#People #Web #macOS #iOS #APP #GitHub情报
🧔🏻 The Low-Tech Guys 和他们的 Apple 平台软件
近期网上冲浪的时候看到了这个有意思的网页，由两名不愿意透露身份的罗马尼亚开发者搭建，内容是展示他们开发的 iOS 和 macOS 软件。看了一下还蛮有意思的，尤其是 macOS 显示器调节工具 Lunar 之前还火了一段时间，于是和大家分享他们的作品
💻 macOS
• Lunar：算是他们为数不多的付费项目，但完成度和功能性都可圈可点，频道 此前 也详细介绍过。你可以通过它直接用键盘调节外接显示器的亮度、音量
• rcmd：以右 ⌘ 键为核心，形成一套可以快速调用应用程序的快捷键组合。同时还可以快速切换应用，聚焦特定应用窗口
• Clop：项目完全开源，为图像、视频、PDF 等文件提供快捷的压缩优化 / 格式转换，还支持屏幕录制、上传服务等功能。（Clop 是罗马尼亚语，指的是一种传统的草帽，通常在庆祝活动中作为装饰品佩戴）
• Grila：由键盘交互驱动的 macOS 日历，本质上依然是展示日期和日程，提供整点报时、专注模式等功能。亮点是引入了许多快捷键组合应用，对于键盘爱好者来讲是个称手的玩具
• Cling：支持模糊查找的 macOS 搜索工具，可以找到Spotlight 索引中未包含的系统文件、隐藏文件、应用程序数据以及更多文件。采用以键盘为中心的操作方式，使用快捷键即可对文件执行任何操作（如上传、指定应用打开、执行脚本等）
• YellowDot：如果你觉得 macOS 上黄色的「录制提示」点影响到你的视觉，或因其他原因想要隐藏，可以使用这个项目（macOS Tahoe 26 已失效）
• Music Decoy：不小心按下播放按钮，macOS 上的音乐也不会自动启动，适合强迫症
• StudioICC：第二个付费软件，为 Studio Display 和 Pro Display XDR 设计，可修改 ICC 颜色配置文件
• Startup Folder：macOS 一键启动大合集，可放入任何你想在 Mac 启动时运行的应用、脚本、快捷指令、链接等，并提供守护进程
• IsThereNet：有趣的 macOS 小工具，通过屏幕顶部色彩条展示网络连接情况
📱 iOS
• Volum：为智能家居带来便捷的灯光声音控制，iOS 和 macOS 均可使用。你可以通过键盘或者几个滑块和旋钮，控制家中的灯光亮度、声音大小等，项目还特别支持了 Yamaha AVR
• Sub Sol：在太阳落山之后，尽情享受地下派对吧！限罗马尼亚地区
👀 The Low-Tech Guys 真是很有个性的两个人，对于产品设计有着自己独到的想法和追求。他们对付费项目保持了极大的克制态度、并且反对订阅制，用一些开源项目证明了 macOS 的软件可以做得多么精美
🧑🏻💻 从他们开发的软件来看，他们对网页和 UI 设计有着自己的审美理解，许多软件的功能也是从自身实际出发、不少软件将会重塑你使用 macOS 的习惯。总之，如果你喜欢尝鲜、对快捷键和显示器有兴趣、想要打造适合自己的一套 macOS 使用方法，他们的不少点子会让你眼前一亮
💡「XXX 和 TA 的 XXX」专题旨在挖掘一些不那么大众的开发者、设计师、生活爱好者，并和大家分享他们的作品。大家可以通过 #People 这个 Tag 阅读本专题的往期内容
频道：@NewlearnerChannel
🧔🏻 The Low-Tech Guys 和他们的 Apple 平台软件
近期网上冲浪的时候看到了这个有意思的网页，由两名不愿意透露身份的罗马尼亚开发者搭建，内容是展示他们开发的 iOS 和 macOS 软件。看了一下还蛮有意思的，尤其是 macOS 显示器调节工具 Lunar 之前还火了一段时间，于是和大家分享他们的作品
💻 macOS
• Lunar：算是他们为数不多的付费项目，但完成度和功能性都可圈可点，频道 此前 也详细介绍过。你可以通过它直接用键盘调节外接显示器的亮度、音量
• rcmd：以右 ⌘ 键为核心，形成一套可以快速调用应用程序的快捷键组合。同时还可以快速切换应用，聚焦特定应用窗口
• Clop：项目完全开源，为图像、视频、PDF 等文件提供快捷的压缩优化 / 格式转换，还支持屏幕录制、上传服务等功能。（Clop 是罗马尼亚语，指的是一种传统的草帽，通常在庆祝活动中作为装饰品佩戴）
• Grila：由键盘交互驱动的 macOS 日历，本质上依然是展示日期和日程，提供整点报时、专注模式等功能。亮点是引入了许多快捷键组合应用，对于键盘爱好者来讲是个称手的玩具
• Cling：支持模糊查找的 macOS 搜索工具，可以找到Spotlight 索引中未包含的系统文件、隐藏文件、应用程序数据以及更多文件。采用以键盘为中心的操作方式，使用快捷键即可对文件执行任何操作（如上传、指定应用打开、执行脚本等）
• YellowDot：如果你觉得 macOS 上黄色的「录制提示」点影响到你的视觉，或因其他原因想要隐藏，可以使用这个项目（macOS Tahoe 26 已失效）
• Music Decoy：不小心按下播放按钮，macOS 上的音乐也不会自动启动，适合强迫症
• StudioICC：第二个付费软件，为 Studio Display 和 Pro Display XDR 设计，可修改 ICC 颜色配置文件
• Startup Folder：macOS 一键启动大合集，可放入任何你想在 Mac 启动时运行的应用、脚本、快捷指令、链接等，并提供守护进程
• IsThereNet：有趣的 macOS 小工具，通过屏幕顶部色彩条展示网络连接情况
📱 iOS
• Volum：为智能家居带来便捷的灯光声音控制，iOS 和 macOS 均可使用。你可以通过键盘或者几个滑块和旋钮，控制家中的灯光亮度、声音大小等，项目还特别支持了 Yamaha AVR
• Sub Sol：在太阳落山之后，尽情享受地下派对吧！限罗马尼亚地区
👀 The Low-Tech Guys 真是很有个性的两个人，对于产品设计有着自己独到的想法和追求。他们对付费项目保持了极大的克制态度、并且反对订阅制，用一些开源项目证明了 macOS 的软件可以做得多么精美
🧑🏻💻 从他们开发的软件来看，他们对网页和 UI 设计有着自己的审美理解，许多软件的功能也是从自身实际出发、不少软件将会重塑你使用 macOS 的习惯。总之，如果你喜欢尝鲜、对快捷键和显示器有兴趣、想要打造适合自己的一套 macOS 使用方法，他们的不少点子会让你眼前一亮
💡「XXX 和 TA 的 XXX」专题旨在挖掘一些不那么大众的开发者、设计师、生活爱好者，并和大家分享他们的作品。大家可以通过 #People 这个 Tag 阅读本专题的往期内容
频道：@NewlearnerChannel
👍14❤4
#App #macOS #Tools
📅 Dayflow：AI 标注你的时间线
✨ Features
- AI 驱动的时间线标注：以 1 FPS 的低速率录制屏幕，每 15 分钟进行一次批量分析。它能将“在 Chrome 中花费 3 小时”等粗略指标，转化为“审查 PR 评论：45 分钟”或“调试认证流程：1.5 小时”等有意义的活动描述。
- 隐私优先的架构：用户可选择使用云端 Google Gemini API 进行高质量分析，或通过 Ollama、LM Studio 等工具在本地运行模型，实现完全离线处理，确保敏感的屏幕数据绝不离开本地设备。
- 极低的系统资源占用：应用基于原生 SwiftUI 构建，安装包约 25MB。正常运行时，内存消耗约 100MB，CPU 使用率低于 1%。
- 自动存储管理：默认自动清理超过 3 天的原始录屏文件，将磁盘占用维持在可预测的范围内（72 小时录制数据约占用 5GB）。
- 辅助生产力工具：提供分心事件高亮功能，帮助用户识别偏离任务的时刻；同时可生成工作日延时摄影，用于快速回顾一天的工作进展。
⚙️ 机制
Dayflow 将原始屏幕像素转化为语义活动摘要：
- 步骤1: 捕捉：利用 macOS 原生 ScreenCaptureKit 框架，以 1 FPS 的速率进行屏幕录制，并将视频流分割为 15 秒的片段暂存于 ~/Library/Application Support/Dayflow/ 目录。
- 步骤2: 分析：每 15 分钟，系统会收集过去 15 分钟内生成的 60 个图像帧，将其作为一个批次准备进行处理。
- 步骤3: 生成：将图像批次发送给视觉语言模型以生成结构化的 JSON 摘要。该过程根据所选模型有显著差异：云端 Gemini API 利用其原生的视频理解能力，仅需 2 次 LLM 调用；而本地模型（如通过 Ollama 运行的 Qwen2.5VL-3B）则需通过复杂的提示工程和数据分块，进行约 32 次 LLM 调用来处理相同的数据量。
- 步骤4: 显示：AI 生成的活动数据被存储在本地的 SQLite 数据库中（通过 GRDB 库管理）。前端 UI 基于 SwiftUI 构建，通过 @Observable 对象监听数据库变化，自动、响应式地更新时间线视图。
- 步骤5: 清理：一个后台进程会定期运行，默认自动删除超过三天的原始录屏文件，以控制存储空间占用。
👨🏻💻 使用场景
- 个人生产力与自我认知：知识工作者可用于实时了解自己的时间分配情况，通过即时反馈来调整工作节奏、对抗拖延，并确保工作与计划保持一致。
- 专业计费与时间追踪：适用于律师、顾问、自由职业者等按时计费的专业人士。其自动活动捕捉功能可记录所有可计费工作，有效避免因手动记录不完整而造成的收入损失。
- ADHD 与注意力管理：为 ADHD 等神经多样性用户提供任务完成度的可视化反馈和激励，帮助他们更好地理解自身的注意力模式，并建立更准确的时间感。
- 开发与研究流程优化：开发者和研究人员可利用它来分析自身的工作流程，识别深度工作时段、上下文切换的频率和成本，以及常见的中断模式，从而优化个人或团队的工作安排。
频道：@NewlearnerChannel
📅 Dayflow：AI 标注你的时间线
✨ Features
- AI 驱动的时间线标注：以 1 FPS 的低速率录制屏幕，每 15 分钟进行一次批量分析。它能将“在 Chrome 中花费 3 小时”等粗略指标，转化为“审查 PR 评论：45 分钟”或“调试认证流程：1.5 小时”等有意义的活动描述。
- 隐私优先的架构：用户可选择使用云端 Google Gemini API 进行高质量分析，或通过 Ollama、LM Studio 等工具在本地运行模型，实现完全离线处理，确保敏感的屏幕数据绝不离开本地设备。
- 极低的系统资源占用：应用基于原生 SwiftUI 构建，安装包约 25MB。正常运行时，内存消耗约 100MB，CPU 使用率低于 1%。
- 自动存储管理：默认自动清理超过 3 天的原始录屏文件，将磁盘占用维持在可预测的范围内（72 小时录制数据约占用 5GB）。
- 辅助生产力工具：提供分心事件高亮功能，帮助用户识别偏离任务的时刻；同时可生成工作日延时摄影，用于快速回顾一天的工作进展。
⚙️ 机制
Dayflow 将原始屏幕像素转化为语义活动摘要：
- 步骤1: 捕捉：利用 macOS 原生 ScreenCaptureKit 框架，以 1 FPS 的速率进行屏幕录制，并将视频流分割为 15 秒的片段暂存于 ~/Library/Application Support/Dayflow/ 目录。
- 步骤2: 分析：每 15 分钟，系统会收集过去 15 分钟内生成的 60 个图像帧，将其作为一个批次准备进行处理。
- 步骤3: 生成：将图像批次发送给视觉语言模型以生成结构化的 JSON 摘要。该过程根据所选模型有显著差异：云端 Gemini API 利用其原生的视频理解能力，仅需 2 次 LLM 调用；而本地模型（如通过 Ollama 运行的 Qwen2.5VL-3B）则需通过复杂的提示工程和数据分块，进行约 32 次 LLM 调用来处理相同的数据量。
- 步骤4: 显示：AI 生成的活动数据被存储在本地的 SQLite 数据库中（通过 GRDB 库管理）。前端 UI 基于 SwiftUI 构建，通过 @Observable 对象监听数据库变化，自动、响应式地更新时间线视图。
- 步骤5: 清理：一个后台进程会定期运行，默认自动删除超过三天的原始录屏文件，以控制存储空间占用。
👨🏻💻 使用场景
- 个人生产力与自我认知：知识工作者可用于实时了解自己的时间分配情况，通过即时反馈来调整工作节奏、对抗拖延，并确保工作与计划保持一致。
- 专业计费与时间追踪：适用于律师、顾问、自由职业者等按时计费的专业人士。其自动活动捕捉功能可记录所有可计费工作，有效避免因手动记录不完整而造成的收入损失。
- ADHD 与注意力管理：为 ADHD 等神经多样性用户提供任务完成度的可视化反馈和激励，帮助他们更好地理解自身的注意力模式，并建立更准确的时间感。
- 开发与研究流程优化：开发者和研究人员可利用它来分析自身的工作流程，识别深度工作时段、上下文切换的频率和成本，以及常见的中断模式，从而优化个人或团队的工作安排。
频道：@NewlearnerChannel
❤16