#Photos #AI #GitHub情报
🎞 X5-Crop：轻量的 X5 扫描长 TIFF 自动裁切工具
🔗：GitHub | Releases
👉 Features
- 兼容绝大部分胶片以及扫描格式：普通 135 / 135 双条片夹 / 半格 / 645 / 66 / 67
- 使用简单：有详细的文档说明，使用方式简洁到只需要双击和回车
- 批处理：一个脚本可以批量处理整个文件夹内的所有 TIFF 图；同时运行多个脚本可以同时处理多个文件夹里的图片，只要电脑内存和硬盘读写足够，上不封顶
- 安全可靠：不对原图作任何修改，输出的裁切图片也严格限制到只做裁切和水平/垂直校准，其余属性绝不修改
- 自动识别与人工审核：能自动识别横图与竖图，只裁切能够被可靠识别的图片，无法可靠识别的情况将会把原图复制粘贴到 needs_review 文件夹以方便人工处理
⏳ 作为一名冲扫店主，处理哈苏 X5 扫描出来的长 TIFF 是一个高频的场景，不过手动裁切是一件费时费力且枯燥疲惫的事。市面上有着各种各样的裁切工具，在亲自尝试过能找到的所有之后，却总是觉得不能完美地解决自己的痛点：偏手动的效率低下，自动的却常常无法正确识别；又或者是掺杂了许多我完全不需要的花里胡哨功能，裁切的入口太深且不能批处理，反而拉低了效率。
💻 为了解决自己的（还有许多与我类似处境的人）的痛点，我只得自己动手，拿起 Codex 学习做一个 Vibe Coder。用 AI 写代码的过程出乎意料的充满乐趣。最初我以为只是一个非常简单的项目，一天之内就能解决。但是反复的调试验证以及扩充测试样本的过程中，我却发现了这是一件比想象中复杂的事。一开始我只是认为写一个脚本，捕捉到长图中两张图片中间黑色间隔的像素，就能很快很好的完成自动的裁切。但验证的结果却很快告诉我没这么容易：欠曝的图片，叠片，不稳定的片距，片头和片尾。
🤔 这些情况混杂在一起造成了非常糟糕的结果：我甚至需要在自动裁切的产出里去挑选真正可用的图片，很难说这到底是在增加效率还是降低效率。于是在几周的迭代和重构里，我加入了除了间隔检测之外的内容判断、几何修正等等各种 Policy。我也从一名初学者，开始逐渐变得有那么一点点 Coder 的思考方式了。做出来的项目也越来越准确和顺手，让我这个创造者有点自豪，也非常开心帮助到了除了我自己以外的其他人。
💡 现在脚本还有一些不足：比如对于 135 之外的格式没有足够的优化识别参数，对于叠片或者片距不稳定之类的高难度场景只能让脚本临时加 Bleed 或者让人工审核，效率仍然不够高：一张长图的分析裁切需要 10 秒。在这分享出来，也是希望得到更多的反馈让我能够优化和改进，非常欢迎在 GitHub 上提 Issue！至于是否做软件级的封装仍在犹豫中，这一点也需要用户的反馈。
📘 关联阅读： NegativeCutter-135 | Lightroom 135 胶片扫描自动裁剪插件
频道：@NewlearnerChannel
🎞 X5-Crop：轻量的 X5 扫描长 TIFF 自动裁切工具
🔗：GitHub | Releases
👉 Features
- 兼容绝大部分胶片以及扫描格式：普通 135 / 135 双条片夹 / 半格 / 645 / 66 / 67
- 使用简单：有详细的文档说明，使用方式简洁到只需要双击和回车
- 批处理：一个脚本可以批量处理整个文件夹内的所有 TIFF 图；同时运行多个脚本可以同时处理多个文件夹里的图片，只要电脑内存和硬盘读写足够，上不封顶
- 安全可靠：不对原图作任何修改，输出的裁切图片也严格限制到只做裁切和水平/垂直校准，其余属性绝不修改
- 自动识别与人工审核：能自动识别横图与竖图，只裁切能够被可靠识别的图片，无法可靠识别的情况将会把原图复制粘贴到 needs_review 文件夹以方便人工处理
⏳ 作为一名冲扫店主，处理哈苏 X5 扫描出来的长 TIFF 是一个高频的场景，不过手动裁切是一件费时费力且枯燥疲惫的事。市面上有着各种各样的裁切工具，在亲自尝试过能找到的所有之后，却总是觉得不能完美地解决自己的痛点：偏手动的效率低下，自动的却常常无法正确识别；又或者是掺杂了许多我完全不需要的花里胡哨功能，裁切的入口太深且不能批处理，反而拉低了效率。
💻 为了解决自己的（还有许多与我类似处境的人）的痛点，我只得自己动手，拿起 Codex 学习做一个 Vibe Coder。用 AI 写代码的过程出乎意料的充满乐趣。最初我以为只是一个非常简单的项目，一天之内就能解决。但是反复的调试验证以及扩充测试样本的过程中，我却发现了这是一件比想象中复杂的事。一开始我只是认为写一个脚本，捕捉到长图中两张图片中间黑色间隔的像素，就能很快很好的完成自动的裁切。但验证的结果却很快告诉我没这么容易：欠曝的图片，叠片，不稳定的片距，片头和片尾。
🤔 这些情况混杂在一起造成了非常糟糕的结果：我甚至需要在自动裁切的产出里去挑选真正可用的图片，很难说这到底是在增加效率还是降低效率。于是在几周的迭代和重构里，我加入了除了间隔检测之外的内容判断、几何修正等等各种 Policy。我也从一名初学者，开始逐渐变得有那么一点点 Coder 的思考方式了。做出来的项目也越来越准确和顺手，让我这个创造者有点自豪，也非常开心帮助到了除了我自己以外的其他人。
💡 现在脚本还有一些不足：比如对于 135 之外的格式没有足够的优化识别参数，对于叠片或者片距不稳定之类的高难度场景只能让脚本临时加 Bleed 或者让人工审核，效率仍然不够高：一张长图的分析裁切需要 10 秒。在这分享出来，也是希望得到更多的反馈让我能够优化和改进，非常欢迎在 GitHub 上提 Issue！至于是否做软件级的封装仍在犹豫中，这一点也需要用户的反馈。
📘 关联阅读： NegativeCutter-135 | Lightroom 135 胶片扫描自动裁剪插件
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❤9🤝1
#Android #GitHub情报 #APP
📱 Pixel-Tailor-CN：一组面向国内 Pixel 用户的开源工具集
🔗：官网 | Github
用「一个工具只解决一个问题」的方式，补齐原生 Android 在来电、短信、网速、定位上的本地化短板。
为不完美的体验，做精细的缝补：在不破坏系统完整性、不上传任何数据的前提下，把国产 ROM 才有的「顺手」搬回原生 Pixel。
✨ 特点
- 单一职责：五个独立 App 各管一摊。Pixel Telo 拦来电、Pixel Text 理短信、Pixel Meter 显网速、Pixel Geo 看方位、Pixel Snooze 跳闹钟，不做臃肿全家桶。
- VPN 网速不再翻倍：Pixel Meter 直接读取物理网卡、过滤 tun0 等虚拟接口，解决开代理后状态栏网速虚高一倍的老毛病，这也是整个系列最受欢迎的功能。
- 端侧大模型识骚扰：Pixel Text 内置 TensorFlow Lite 模型在本地识别骚扰短信，并用本地规则把验证码、12306 票务、银行动账、快递通知转成 Material You 卡片，验证码一键复制。
- 系统级来电拦截：Pixel Telo 基于 CallScreeningService 与 Directory Provider，把骚扰拦截和号码标记直接做进系统拨号器，本地查询 100 毫秒内出结果。
- 隐私零上传：短信解析、号码识别、闹钟判断全部在设备本地完成，除 MMS 下载、号码库更新等必要请求外不联网。
- 纯正 Material You：全系采用 Jetpack Compose 与 Material 3 动态取色，视觉上与 Pixel 原生系统无缝融合。
⚙️ 机制
整个系列共享一套现代 Android 技术底座：Kotlin + Jetpack Compose + Material 3，统一走 MVVM / MVI + Clean Architecture，用 Koin 做依赖注入，Room、DataStore、SharedPreferences 负责本地存储，Coroutines + Flow 处理异步。各 App 的差异主要在系统能力的接入点：Pixel Meter 靠 TrafficStats + ConnectivityManager 拿到单一可信的流量数据源，Pixel Telo 接 CallScreeningService，Pixel Text 跑 TensorFlow Lite 端侧推理，Pixel Snooze 用 NotificationListenerService，而 Pixel Geo 用 Kotlin Multiplatform 实现了 Android / iOS 双端共享。
主要依赖：Kotlin、Jetpack Compose、Material 3、Koin、Room、Coroutines / Flow、Retrofit + OkHttp（Pixel Telo）、TensorFlow Lite（Pixel Text）、Kotlin Multiplatform（Pixel Geo）。
👨🏻💻 使用场景
裸刷 Pixel 的国内用户：刚从国产 ROM 换到原生系统，发现没有骚扰拦截、短信验证码不卡片化、网速显示不准——装上原点系列就能逐项补回，且不用 root。
重度代理 / VPN 用户：长期挂着 VPN 的开发者或外贸从业者，用 Pixel Meter 看到的才是真实物理网卡速度，不再被翻倍的数字误导。
被骚扰短信和验证码困扰的人：Pixel Text 把银行动账、快递、12306 票务自动归类成卡片，端侧模型把营销骚扰短信单独拢进一个会话。
打工人调休党：Pixel Snooze 接入 NateScarlet/holiday-cn 调休日历，法定节假日、大小周、上 x 休 y 都能配，休息日自动跳过工作日闹钟，又不动系统时钟。
户外与测绘爱好者：Pixel Geo 输出未经偏移的 WGS-84 原始坐标和真北方向，适合徒步、探洞这类对方位精度有要求的场景。
🛣 路线图
- 悬浮窗精准定位
- 网速低于阈值自动隐藏
- 设置界面重构
- 多语言与多端
🖊 作者背景
Mystery00（Mystery0 M）：独立开发者
技术方向：Android 开发者 / Go 语言爱好者 / 原生 Android 生态探索者，自述「热衷于在移动端与高效后端服务之间架起桥梁」。
技能栈：Kotlin（Jetpack Compose）、Go、Java，并涉猎 DevOps（Docker / K3s）。
其他作品：TurboIMS（为 Pixel 开启 VoLTE / VoWiFi）、XhuTimetable（西瓜课表）、WhatAnime（动漫识图找番）、go-jasypt、telegram-channel-publisher。
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📱 Pixel-Tailor-CN：一组面向国内 Pixel 用户的开源工具集
🔗：官网 | Github
用「一个工具只解决一个问题」的方式，补齐原生 Android 在来电、短信、网速、定位上的本地化短板。
为不完美的体验，做精细的缝补：在不破坏系统完整性、不上传任何数据的前提下，把国产 ROM 才有的「顺手」搬回原生 Pixel。
✨ 特点
- 单一职责：五个独立 App 各管一摊。Pixel Telo 拦来电、Pixel Text 理短信、Pixel Meter 显网速、Pixel Geo 看方位、Pixel Snooze 跳闹钟，不做臃肿全家桶。
- VPN 网速不再翻倍：Pixel Meter 直接读取物理网卡、过滤 tun0 等虚拟接口，解决开代理后状态栏网速虚高一倍的老毛病，这也是整个系列最受欢迎的功能。
- 端侧大模型识骚扰：Pixel Text 内置 TensorFlow Lite 模型在本地识别骚扰短信，并用本地规则把验证码、12306 票务、银行动账、快递通知转成 Material You 卡片，验证码一键复制。
- 系统级来电拦截：Pixel Telo 基于 CallScreeningService 与 Directory Provider，把骚扰拦截和号码标记直接做进系统拨号器，本地查询 100 毫秒内出结果。
- 隐私零上传：短信解析、号码识别、闹钟判断全部在设备本地完成，除 MMS 下载、号码库更新等必要请求外不联网。
- 纯正 Material You：全系采用 Jetpack Compose 与 Material 3 动态取色，视觉上与 Pixel 原生系统无缝融合。
⚙️ 机制
整个系列共享一套现代 Android 技术底座：Kotlin + Jetpack Compose + Material 3，统一走 MVVM / MVI + Clean Architecture，用 Koin 做依赖注入，Room、DataStore、SharedPreferences 负责本地存储，Coroutines + Flow 处理异步。各 App 的差异主要在系统能力的接入点：Pixel Meter 靠 TrafficStats + ConnectivityManager 拿到单一可信的流量数据源，Pixel Telo 接 CallScreeningService，Pixel Text 跑 TensorFlow Lite 端侧推理，Pixel Snooze 用 NotificationListenerService，而 Pixel Geo 用 Kotlin Multiplatform 实现了 Android / iOS 双端共享。
主要依赖：Kotlin、Jetpack Compose、Material 3、Koin、Room、Coroutines / Flow、Retrofit + OkHttp（Pixel Telo）、TensorFlow Lite（Pixel Text）、Kotlin Multiplatform（Pixel Geo）。
👨🏻💻 使用场景
裸刷 Pixel 的国内用户：刚从国产 ROM 换到原生系统，发现没有骚扰拦截、短信验证码不卡片化、网速显示不准——装上原点系列就能逐项补回，且不用 root。
重度代理 / VPN 用户：长期挂着 VPN 的开发者或外贸从业者，用 Pixel Meter 看到的才是真实物理网卡速度，不再被翻倍的数字误导。
被骚扰短信和验证码困扰的人：Pixel Text 把银行动账、快递、12306 票务自动归类成卡片，端侧模型把营销骚扰短信单独拢进一个会话。
打工人调休党：Pixel Snooze 接入 NateScarlet/holiday-cn 调休日历，法定节假日、大小周、上 x 休 y 都能配，休息日自动跳过工作日闹钟，又不动系统时钟。
户外与测绘爱好者：Pixel Geo 输出未经偏移的 WGS-84 原始坐标和真北方向，适合徒步、探洞这类对方位精度有要求的场景。
🛣 路线图
- 悬浮窗精准定位
- 网速低于阈值自动隐藏
- 设置界面重构
- 多语言与多端
🖊 作者背景
Mystery00（Mystery0 M）：独立开发者
技术方向：Android 开发者 / Go 语言爱好者 / 原生 Android 生态探索者，自述「热衷于在移动端与高效后端服务之间架起桥梁」。
技能栈：Kotlin（Jetpack Compose）、Go、Java，并涉猎 DevOps（Docker / K3s）。
其他作品：TurboIMS（为 Pixel 开启 VoLTE / VoWiFi）、XhuTimetable（西瓜课表）、WhatAnime（动漫识图找番）、go-jasypt、telegram-channel-publisher。
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