#Reading #Tools
📝 [Obsidian Plugin]SimpRead Unreader Sync - 一站式标注及管理解决方案
🔗 简悦 Channel | 一站式教程 | B站
▎ Obsidan 值得拥有更好的标注方案。
🙋🏻♂️ 受众
如果你是简悦 + Obsidian 的深度使用者,尤其是使用同步助手的用户,非常建议使用此方式,会节省你大量的时间。
💡 SimpRead Unreader Sync 是什么?
简悦官方推出的 Obsidian Plugin,为了解决 Obsidian 生成文献笔记的一个弊端。
🙅🏻♂️ Obsidain 的「弊端」
标注场景与 Obsidian 分裂以及标注的规则太弱,导致无论什么方式都需要在原文基础上标注,然后再同步到 Obsidian 并再次修改。
简悦为了降低这个「门槛」,推出了一系列措施包括:
1️⃣ Markdown 辅助增强插件 → 用更灵活强大的模板规则来定制
2️⃣ 导入到 Obsidain → 动同步来自 ➊ 的标注到 Obsidian
3️⃣ SimpRead Unreader Sync → 为 Obsidian 集成 ➊ 和 ➋ 专门针对 Obsidian 重度使用用户,并集成了简悦的标注系统。
📚 工作流
因为集成了 Markdown 辅助增强插件 与 导入到 Obsidain,所以一切文献笔记的整理都可以在 Obsidian 完成。
1️⃣ 阅读模式使用 live Editor 后生成快照
2️⃣ 编辑稍后读元数据、加入稍后读
3️⃣ 接下来就在 Obsidian 完成
频道:@NewlearnerChannel
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▎ Obsidan 值得拥有更好的标注方案。
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💡 SimpRead Unreader Sync 是什么?
简悦官方推出的 Obsidian Plugin,为了解决 Obsidian 生成文献笔记的一个弊端。
🙅🏻♂️ Obsidain 的「弊端」
标注场景与 Obsidian 分裂以及标注的规则太弱,导致无论什么方式都需要在原文基础上标注,然后再同步到 Obsidian 并再次修改。
简悦为了降低这个「门槛」,推出了一系列措施包括:
1️⃣ Markdown 辅助增强插件 → 用更灵活强大的模板规则来定制
2️⃣ 导入到 Obsidain → 动同步来自 ➊ 的标注到 Obsidian
3️⃣ SimpRead Unreader Sync → 为 Obsidian 集成 ➊ 和 ➋ 专门针对 Obsidian 重度使用用户,并集成了简悦的标注系统。
📚 工作流
因为集成了 Markdown 辅助增强插件 与 导入到 Obsidain,所以一切文献笔记的整理都可以在 Obsidian 完成。
1️⃣ 阅读模式使用 live Editor 后生成快照
2️⃣ 编辑稍后读元数据、加入稍后读
3️⃣ 接下来就在 Obsidian 完成
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#GitHub情报 #Reading #Tools
📖 Liuli:一站式构建多源、干净、个性化的阅读环境
🔗:GitHub | Web | Wiki
👉 Features
- 配置化开发,自定义输入、处理、输出
- 通过机器学习识别文章并进行分类和标签化
- 暂支持公众号 / 书籍追更两种输入源
- 采集、处理后再分发,将干净的文章流向微信、钉钉、Telegram、RSS 客户端
- 将处理后的文章进行备份,导向数据库、GitHub 等处
Liuli 的愿景非常好,用户提供信息输入源,它负责处理、再分发,最终为用户呈现最感兴趣、无广告的优质内容。Liuli 很适合对内容获取稍有「强迫症」的洁癖读者,从轻芒杂志的火热能够看出有这么一批人,他们热爱高质量内容、喜欢通过 RSS / Newsletter 获取信息
👀 我不知道各位读者每天需要处理多少信息,为了维护好这个频道,我每天处理的信息量不算少。为了提高效率,我主要通过 Twitter、RSS、Newsletter 将新闻、观点等信息聚合,然后手动筛选出有价值的
👨🏻💻 即使如此熟悉这一套流程,处理完上述信息依然需要一定的时间,且需要高度集中进行信息筛选。即使推出时间不长,Liuli 无疑有着很多的可能性
🤔 我认为,Liuli 最急切解决的问题是开源、优化并解释过滤算法,以及做好「再分发」渠道连接和文档编写。希望它能够帮助到有精神洁癖的你
📘 关联阅读:在信息过载时代高效获取知识 - 我的阅读工作流分享
频道:@NewlearnerChannel
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👀 我不知道各位读者每天需要处理多少信息,为了维护好这个频道,我每天处理的信息量不算少。为了提高效率,我主要通过 Twitter、RSS、Newsletter 将新闻、观点等信息聚合,然后手动筛选出有价值的
👨🏻💻 即使如此熟悉这一套流程,处理完上述信息依然需要一定的时间,且需要高度集中进行信息筛选。即使推出时间不长,Liuli 无疑有着很多的可能性
🤔 我认为,Liuli 最急切解决的问题是开源、优化并解释过滤算法,以及做好「再分发」渠道连接和文档编写。希望它能够帮助到有精神洁癖的你
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