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#macOS #APP

🗣 Notchie:将 Mac「刘海」变成你的提词器

🔗Web

👉 Features

• 聆听你的声音,随着你的讲话实时滚动
• 可自定义提词器区域外观
• 支持手动调节滚动速度和内容
• 对屏幕截图、录制工具完全隐形
• 支持市面主流视频会议软件

💻 macOS 的「刘海」近几年变成了一个大家公认的「灵动岛」,无数的项目和想法想要占领这块之前不被人待见的地方。无论是控制中心、文件中转站,我们之前都有介绍过。今天的用途比较单一,也比较垂直,那就是提词器

💡 说到提词器,不知道大家在 macOS 上常用的是什么?仔细想了一下,这类使用场景还不少。无论是线上会议,还是 Vlog 口播录制,为了交流自然、眼神向前注视,一个好的提词器都是不可或缺的

👀 Notchie 的优势是能够根据朗读者的语速,自动调节提词滚动,这一点对于讲英语的人非常好,但对于其他语种支持度则远远不够。为了这个创意花费 $29 买断,还是需要考虑一下的。介绍 Notchie 主要是向大家展示一种新的用途,也希望其他刘海软件能够跟进支持。最后,推荐一个同类的开源项目 NotchPrompter

📘 关联阅读:

1️⃣ Boring Notch:让你的 MacBook 刘海成为视觉焦点
2️⃣ NotchDrop:将你的 MacBook 刘海变成一个方便的文件传输区域
3️⃣ NotchNook 和 lo.cafe 开发的 Apple 软件们
4️⃣ MagicNotch:刘海屏内置快捷键

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#macOS #APP #碎碎念 #Blog

📦 在 AI 浪潮中迷失的 Setapp

🔗 阅读全文:Web

💡

Setapp 最近开始要求新上架的软件具备 AI 功能,忍不住吐槽几句。

过去两年上线的新工具里,我印象较好的有 LookAway、Bike、Strongbox、Supercharge、Muse 和 Spark。它们的共同特点是:用途明确,解决实际问题。都不以 AI 为主。

期间 Setapp 接连上架了一批评分低、用途模糊的 AI 软件。而 AI 领域的迭代速度极快,其中不少已经被市场边缘化。

好软件的魅力来自明确的用途和设计。Setapp 一旦用「AI 功能」做筛选标准,就会忽略那些真正优秀但不需要 AI 的工具。

👉 讨论

Setapp 要求新软件必须具备 AI 功能,其实反映了当前软件行业的集体焦虑。API 调用有持续的成本,这成了开发商维持高额订阅制的理由,即使很多用户根本不需要这些功能。

Setapp 的订阅收入按照用户本月实际使用过的应用来分配,使用权重越高的应用分成越多。开发者如果还带来新用户,可以额外拿到那位用户订阅费的 20%。所以 Setapp 目前采取的策略比较像「养蛊」。大量引入 AI 软件,让用户做筛选。低频软件在这样的生态里没有收入,甚至无法生存。

但这跟我最初订阅的初衷不同,我其实期待 Setapp 像山姆一样,订阅是为了省筛选成本,希望平台替我过滤,把高质量的工具集中呈现给我,而不是把一堆软件批量倒进来,让我自己去淘金。

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#macOS #Tools #APP

🐟 Tuna:一个新的 macOS 启动器

🔗Web

⭐️ Features:

• 100% 原生 Swift 开发,性能和能效表现更友好
• 多种交互方式: Fuzzy / Leader / Text / Talk Mode
• 基于 Quicksilver 的设计理念重做现代启动器
• 免费可用 + 一次性解锁

又一个启动器赛道的新选手来了。Tuna 是一款 macOS 原生启动器,可以理解成加强版 Spotlight,或者 Raycast / Alfred 的另一种实现。它的思路借鉴 Quicksilver 那套键盘驱动 + 模态操作的思路,再用现代原生技术重做一遍。

Tuna 的核心是四种模式:Fuzzy Mode 负责模糊搜索,Leader Mode 负责按键序列动作,Text Mode 处理自由文本,Talk Mode 处理语音输入。我觉得这里面最有意思的是 Leader Mode,把复杂快捷键分解成先进入模式、再按特定按键的流程,有点接近 Vim 的 Leader Key 体验。对于重度键盘流用户,这种设计比记一堆 Cmd+Opt+Shift 组合键更直观。Tuna 同样也提供了剪贴板管理的功能。

当然目前 Tuna 还在 Beta 阶段,并且要求 macOS 15 Sequoia 或更新系统。扩展生态也在早期。根据官方介绍,Tuna 是个付费软件,但是当前在设置中可以一键解锁 Pro 且我在使用的过程中没看到过付费的地方 emmmm。

🤔 Tuna 目前更像一个值得观察和尝鲜的项目;但如果你喜欢 Quicksilver 式的老派效率哲学,又希望要原生、不要订阅,它很可能会戳中你。但说实话这种软件我最担心的是它能活多久。

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#Tools #APP

📚 Zotero 8:大版本更新和发布节奏重构
🔗Web

⭐️ Features:

• 阅读器新增主题系统与外观面板,可自定义阅读体验
• 更新策略从“大版本长周期”改为约 6-10 周一次的快节奏迭代

Zotero 7 当时给我最深的印象是“底层换代”,基于更现代的 Firefox 内核后,启动和运行速度终于像 2020s 的应用了。Zotero 8 给我的感觉是:它不再只是“底层变快”,而是把写作和阅读里最常用的动作都顺了一遍。比如引文对话框统一成一个入口,红条、经典窗口和 Note 插入被合并,检索 DOI/ISBN 也能直接在同一面板完成。另一个很关键的变化是注释(Annotation)终于被提到了更“一级公民”的位置。Zotero 8 里可以在条目列表中直接看到和搜索注释,再配合标签筛选和批量生成笔记。加上阅读器主题系统等体验的更新,Zotero 8 明显更好用。

🤔 参考 Zotero 官方关于发布节奏的说明,Zotero 未来不再长时间憋一个超大版本,而是改为约 6-10 周发布一次稳定功能更新;其间继续由 Beta 承接前沿改动,并穿插只含 bugfix 的维护版本(例如 8.0.1/8.0.2/8.0.3)。如果你之前只是为了抢先新功能才常驻 Beta,官方也建议切回稳定版——因为在新节奏下,功能落地不会再等太久。对普通用户来说,这意味着新功能更快、修复更及时、升级更可预期。

🧨 也想补一句锐评:Zotero 8 发布后,小红书等社交媒体上“避雷、不要更新”的帖子不少,核心理由往往只是“插件没跟上”。这在我看来有点因噎废食,也埋没了一个优秀开源项目在主线体验上的巨大进步。Zotero 8 的阅读体验提升非常明显,尤其是阅读背景/主题这类高频设置到位后,一部分“美化型插件”本身就没那么必要了。说得直白点,很多插件本质上是“脱裤子放屁”——重复造轮子、叠加复杂度、贡献却有限。更现实一点说,Zotero 第三方插件生态代码质量本就参差不齐,能不用就少用,能精简就精简——Zotero 首先是用来看论文、做研究的工具,不是拿来美美截个图发社交媒体然后吃灰的摆设。

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#AD #APP

🎈Newlearner X 数码荔枝「国货之光」促销软件推荐

新春假期之后,数码荔枝继续为大家带来超百款国内开发者开发的优质软件。其中多款软件迎来史低,涵盖 Windows / macOS / iOS / Android 等主流平台。感谢这一年中所有支持自留地、支持正版的朋友!

🕒 时间:即日起至 3 月 25 日

👉 活动会场:传送门

🧧 多重优惠,先领后买

① 新用户免费加入会员,首单金额减 5 元
② 结算页面输入 NewlearnerChannel 优惠码,额外获得 95 折

• Parallels Desktop 26传送门,¥349/年

Parallels Desktop 是无需过多介绍的 macOS「无竞品」的虚拟机软件,数码荔枝依然提供了持平去年「双十一」的好价!还可以获赠正版 Windows 11 激活码

• Xmind Pro:传送门,¥269/五设备起

Xmind Pro 是老牌的思维导图软件,Mac 用户应该非常熟悉。自从它采取订阅制,价格也大大上涨。本次促销活动带来较大力度优惠,有需要的朋友可以考虑。需要注意的是,该软件促销活动从 17 日开始

MarginNote 4:传送门,¥174.3/终生/两设备

MarginNote 4 是一款功能强大的阅读和学习工具软件,在阅读、笔记、导图等方面都有所长,本授权适用于 Mac。价格持平去年同期

• Eagle:传送门,¥160.3/终生/两设备

Eagle 是目前市面上为数不多的在持续维护,且更新迭代较快的素材管理软件。素材文件格式支持齐全的前提下,它也拥有非常多人性化的功能特性,让素材的「采集 - 整理 - 分类 - 查找」变成自定义程度更高,但有极为快捷的一站式流程。价格持平去年同期

💡 除上述软件外,还可以关注一下 TyporaMWeb ProWinsUPDF 这几款软件,也可以去 活动会场 详细查看(软件较多)

👀 黑五、双十一两波大促已经过去,大家可以趁本次「年后促销」的机会查漏补缺。荔枝今年依然带来了诸多知名国内软件的促销,不乏鲜有折扣的软件

🌷 希望大家在本次活动中能够查漏补缺,迎接春天!

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#GitHub情报 #Music #APPLE #APP #AI #macOS

🎵 介绍两款针对 Apple Music 的东亚语言歌曲修复工具

Apple Music 分区众多,考虑到版权和曲库问题,许多人订阅了外区。但这带来了一系列问题,譬如非日区会将日语歌罗马音化,外区有时候还会将中文歌翻译成英文,造成了许多不便

今天介绍的两个工具,能够帮助你处理好 Apple Music 上东亚地区的语言显示问题。仅限 macOS(其他平台可通过 iCloud 同步),且针对资料库而非播放列表

1️⃣ JiBA:在 Apple Music 中恢复原始语言标题

🔗官网 | 下载

👉 Features

- 自动将罗马音化的日语和翻译后的中 / 韩语曲目名修复回原始文字
- JiBA 在后台默默运行,随时为你整理新添加的音乐
- 通过安全的 AppleEvents 直接与音乐 app 协作,修改内容会通过 iCloud 音乐资料库同步到你的所有设备
- Enhanced Mode 引入全新的 v2 算法管线(AI),速度和准确度均有提升

Apple Music 经常将日语歌曲罗马音化,或将中韩歌曲名强行翻译成英文。JiBA 专为解决这一核心痛点而生,帮你找回原汁原味的元数据

2️⃣ Apple Music Metadata Fixer

🔗GitHub

👉 Features

- 通过 AppleScript 一键导出 Apple Music 曲库
- 使用 Gemini AI 校正元数据
- 标注歌曲原始发行国家 / 地区
- 通过 AppleScript 将更正后的元数据写回 Music.app
- 集成 MusicBrainz / Spotify

同样为了解决上述问题,群友开发了 Apple Music Metadata Fixer。不同于 JiBA 的开箱即用,Apple Music Metadata Fixer 需要运行于终端,但提供了更为丰富的 API 集成,充分保证了纠错语料的正确性。大家可以根据需求选择使用

👀 当然了,由于没有早年使用 iPod 的习惯,我从一开始使用 Apple Music 就是以播放列表的形式,没有「我喜欢」,也没有使用「资料库」。这样的使用方式会让修复歌名这件事变得很难,因为不可以直接修改云端的数据。不过,如果你一直坚持使用资料库(Bug 真的很多),那么一定要试试这些工具

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#iOS #APP #Notes

💬 mynd:不知不觉就能写很多的聊天型日记 App

🔗Web | Testflight

👉 Features

- 以聊天对话框形式记录
- 提供置顶 / 高光 / 代办 / 引言 / 链接等基本功能
- 支持上传录音和照片
- 支持 iCloud 同步数据
- 可开设「合辑」,为不同聊天框内容进行分类
- 主题、音效和其他自定义设置

👀 在 AI 大爆发的时代,聊一款对话式的备忘录笔记软件,听起来有些奇怪。近年来笔记和工具类软件的热潮不再,相比于「自己写」,大家更加喜欢「对话式生成」。即便抛开这个维度,mynd 的竞品们(如 浮墨笔记)也早已在这个舞台上大放异彩

💡 所以,在 2026 年还能够看到这样一款极度纯粹的笔记类 App,以和自己对话写日记的方式记录「碎碎念」,还是很了不起的,感谢 Vide Coding。N 年前我一点也不理解浮墨,现在想来只是那时的自己没有构建好生活和世界观,缺乏思考、输出的内容

看到 mynd 后,我想我可以把在自带备忘录里面随手记的东西,放在这个软件里。看演出时歌手的 talking、一句电影台词、一场浴室沉思、一个坐地铁时灵光一现的想法......都可以塞进去,用一个个短句「串联」起每天,对它们进行归纳、穿插引用与回溯,我想这一定非常有趣

🧑🏻‍💻 最后说说介绍 mynd 的最大原因 —— 开发者 cbvivi(王晓光)老师。他是一个能够将日常生活过得有趣,喜欢做「平凡料理」和打游戏,毕生不断体验「平凡之物超越生活时刻」的人。AI 赋予了这样的人编程能力,让他的想法和创造力落地,这是非常好的事情

王晓光常常在社交媒体分享一些温暖俏皮,同时又有思考深度的句子,如今 mynd 也将成为他私人的树洞。我已经能想到他使用 mynd 中的语料库,放在平凡料理、日常和游戏 Vlog 或 NiceTry 播客的场面了,这些都是真人真话

关于使用 mynd 最棒的地方,就是可以把突然发生的事情记录下来,然后像是给自己再讲一遍故事的感觉,回到过去


🤔 对了,App Logo 是《创造亚当》的一部分,正如我们创造了我们自己的思想,exactly My Mind.

📘 关联阅读:flomo 浮墨笔记 - 回归记录工具的本源

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#iOS #APP #AI

💬 Open Minis: Your Private On-Device Agent

🔗官网 | App Store | TestFlight | Telegram Group

👉 软件亮点

- 内置 iSH,提供完整Alpine Linux的 Shell 环境
- 内置浏览器和浏览器控制工具
- 系统原生能力集成:健康(HealthKit),闹钟(AlarmKit),家庭 (HomeKit),天气等
- 支持 Skills和持久化记忆系统
- 内置ffmpegg等工具硬件加速

👀 大语言模型技术爆发的当下,电脑端的 AI Agent 工具早已变成一片红海,各大厂商和独立开发者都在争抢这块蛋糕。但在 iOS 端,由于系统的沙盒机制限制,一直没有找到能接近电脑体验的Agent工具。

💡 Open Minis 的作者走了一条全新的路。他将 iSH虚拟机内置到App中,提供完整的 Alpine Linux环境,让AI像在电脑环境一样直接执行Shell命令,也能自主的通过`apk add` 安装需要的软件。同时将健康、闹钟、家庭、天气等系统接口封装成命令行工具,让 AI 像调用普通命令一样就能调用系统的原生能力。

🌐 除了 Shell 能力,浏览器控制也是当前 AI Agent 的核心之一。受限于 iOS 沙盒,Open Minis 在 App 内自行实现了浏览器与控制工具,模拟人的操作方式进行网页交互,实现填写表单、点击按钮、提取内容,对于日常的网页信息获取和简单任务已经足够。

🤔 这条路走到极致,就是在 iOS 生态上构建了一个完整的 AI Agent 运行时:自己实现 Shell 环境、改造虚拟机、内置浏览器、封装所有 iOS 原生能力。这套系统,已经不像是在做一款 App,更像是打造一个平台。就在两天前软件已通过 App Store 审核上架,这大概是 iOS 生态下,开发者在系统权限和商店审核多方面限制下,夹缝生存故事的最好结局。

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#APP #iOS #macOS

🌊 Current:一个不把 RSS 变成待办清单的阅读器

🔗Web | App Store

⭐️ Features:

• 呈现全部订阅内容,隐藏未读数
• 可设置内容半衰期
• 丰富的手势、颜色、动效和触感反馈
• 支持 Feedbin、Miniflux 和 iCloud 同步

在这几年新的 RSS 阅读器中,我很喜欢 Feeeed 这种个性鲜明的作品。Current 也是一个新的 RSS 阅读器,但和其他的阅读器不同,Current 质疑传统阅读器默认接受的那套前提:未读数、清零、归档、处理。这些传统设计当然高效,但也很容易把“读东西”慢慢变成一种心理负担甚至焦虑,结果就是再也不读了。

为此,Current 使用了 River 的概念。River 可以理解成一个会自然衰减的时间流:内容来了,会停留一阵子,然后慢慢变暗、消失,不需要手动一篇篇清账。这里面最关键的是 velocity / half-life 这套设计,不同来源可以设置不同的停留时长。突发新闻几小时后就该退场,长文和博客则可以在河面上多停几天。

Current 另外一个让我很喜欢的地方,是它几乎把整套交互语言都围绕同一个隐喻重写了一遍。Current 将 mark as read 改成了 release;feed 改成了 voices。包括卡片划走的物理效果、文章读完后从底部浮出的 release 按钮、以及针对来源泛滥或长期跳过内容的安静提示卡,都能看出开发者在努力让软件真的服务那套设计哲学。再加上本地运行的主题识别、相当克制的视觉系统和对 iPad / Mac 场景的认真适配,Current 确实有一种如今不太多见的完整感。

🤔 当然,这种产品也天然更挑用户。它并不适合那种把 RSS 当作情报收集系统、需要精确管理每条未读状态的人;如果强依赖 Inbox Zero 式的控制感,Current 反而可能会让用户觉得不适应。并且这种高度依赖隐喻一致性的产品,最后能不能长期成立,也要看日常使用几个月后新鲜感退去是否依旧顺手。

💰 当然了,Current 这种情怀也是需要花钱的,目前在 AppStore 的售价是 9.99 USD。

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#Reading #APP #AI

📩 接读者来稿,TA 向我们推荐了自己开发的 AI 有声书软件

🎧 免费听书应用悦读 Readify 迎来重大更新,朗读功能更强大,并且新增音色克隆功能

🔗官网链接 | 安卓下载 | 苹果下载

👓 基础功能

📚 多格式支持:TXT / PDF / EPUB / MOBI / AZW3 / DOCX;
🔊 100+ AI 音色:自研模型,40+ 语言,高保真自然发音,秒杀微信读书和番茄小说
🔍 AI 搜书:内置搜书功能(需梯子),免费下载所有你想要的图书;
🤖 AI问答:专属读书搭子,帮你深层了解书籍内容;
💻 多端同步:同一账号,书库自动同步多个设备(平板,网页,手机)。

⭐️重磅新功能

- 🎙 音色克隆
只需录一段话或上传音频,即可马上生成你的专属音色来听书。

- 📄 TXT AI 排版
自动清理 TXT 里的乱码和广告,
生成清晰目录与书籍封面,阅读体验大幅提升。

- 📖 听读分离
一键进入纯阅读模式,
隐藏播放器,页面可自定义,看书更专注。

- 👓首页改版+添加公版书库
首页全新改版,视觉与体验全面升级;
智能公版书推荐,打开就能读,不再依赖手动导入。

👏 100%免费使用,欢迎大家体验!

📘 关联阅读:Readify - 让 AI 为每个人朗读世界

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#App

🏝️Vibe Island: 把 MacBook 刘海变成 AI 编程代理的实时控制面板

把 9 款 AI 编程工具的状态、权限审批和终端跳转,全部塞进 MacBook 的刘海区域。

特点

• 9 款 AI 工具统一监控:Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenCode、Droid、Qoder、Copilot、CodeBuddy,所有会话一个面板一目了然
• 双向交互审批:直接从刘海点击 Allow/Deny 审批权限请求,也能回答 AskUserQuestion 提问,无需切回终端
• 精准终端跳转:支持 iTerm2(含 tmux -CC)、Ghostty、Warp、Terminal.app、VS Code、Cursor 等 13+ 终端,能定位到具体 Tab 和 Split Pane
• 零配置启动:首次打开自动往各工具的配置文件写入 Hooks,通过本地 Unix Socket 通信,不需要 API Key 也不需要云账号
• Plan Review:在刘海中以完整 Markdown 渲染预览代理执行计划,可以直接给反馈让 AI 修改
• 8-bit 像素音效:每种事件都有合成音效提醒,支持导入自定义音效包

⚙️ 机制

Vibe Island 的核心架构围绕本地 Unix Socket IPC 构建。首次启动时,应用自动向 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等配置文件注入轻量级 Hook。当 AI 工具触发事件,Hook 通过 Unix Socket 将 JSON 消息发送给 Vibe Island。对于 OpenCode,则通过 SSE Event Stream 和 REST API 实现双向通信。整个数据链路完全在本地完成,不经过任何外部服务器。

主要依赖:Pure Swift、AppKit(非 Electron)、Sparkle(自动更新)、Unix Socket IPC、AppleScript(终端跳转)、PostHog(匿名分析)

应用体积小、内存占用低于 50 MB,CPU 空闲时接近零消耗。

👨🏻‍💻 使用场景

• 多代理并行开发:在 VS Code 写代码的同时,终端里跑着 3 个 Claude Code 会话分别处理不同任务,刘海面板实时显示每个会话状态,需要审批时自动弹出
• Vibe Coding 沉浸模式:把任务分配给多个 AI 代理后去做别的事,通过 8-bit 音效和 macOS 通知在任务完成或需要操作时提醒你
• 新手 AI 编程可视化:刘海面板实时显示 AI 正在读哪个文件、执行什么命令,帮助建立对 AI 工具的信任感

🛣️ 路线图

• Remote SSH 会话追踪:社区请求通过 SSH 监控远程服务器上的 Claude Code 会话(GitHub Issue #10)
• 每日/月度成本统计:用户请求显示 Claude Code API 账单的费用概览(Issue #6)

💰 定价

Vibe Island 提供 5 天免费试用(无需信用卡),之后一次性购买 $19.99。支持 1 台、2 台或 3 台 Mac 的 License 选项。没有订阅制,购买后包含所有未来更新。
其他免费开源替代品有Claude Island、Notchi、CodeIsland。

🙋‍♂️ 感想

作为同时使用 Claude Code 和 Codex 的开发者,Vibe Island 让并行任务更加紧紧有条。AI 有 Todo List,人也需要 Todo List。

多个 AI 代理并行跑任务时,最大的效率杀手不是 AI 本身的速度,而是「哪个窗口在等我?」这个问题带来的认知中断。Vibe Island 把这个问题压缩到了刘海里的一瞥。

🧩 更多刘海玩法

MacBook 的刘海区域已经催生了一整个应用生态。除了 Vibe Island 这样的 AI 编程状态面板,社区还把刘海玩出了各种花样:

NotchNook:媒体控制 / 日历 / 文件暂存 / AirDrop / 快捷方式
NotchBox:音乐播放器 / 文件管理 / 番茄钟 / 喝水提醒 / 网速测试
Notch 刘海音乐小组件灵动岛:音乐 / 天气 / 日历 / 电池 / 摄像头
Claude Island:开源 Claude Code 刘海状态面板
Notchi:像素精灵动画 Claude Code 伴侣
CodeIsland (wxtsky):开源 9 工具刘海面板,支持中英双语
CodeIsland (xmqywx):开源 Claude Code 刘海面板,像素猫 Buddy
MediaMate:音量 / 亮度指示器刘海集成
VibeNotch:西班牙少年开发,App Store 付费榜第一的刘海灵动岛
Notchie: 将 Mac「刘海」变成你的提词器
• Boring Notch:让你的 MacBook 刘海成为视觉焦点
• NotchDrop:将你的 MacBook 刘海变成一个方便的文件传输区域
NotchNook 和 lo.cafe 开发的 Apple 软件们
MagicNotch:刘海屏内置快捷键

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#App #Github

📸 Capso:免费开源的 macOS 截图与录屏工具

官网 | Github

CleanShot X 的免费开源替代品,用 Swift 6 原生构建,功能不缩水。

特点

• 全模式截图:支持区域、全屏、窗口三种截图方式,区域截图实时显示尺寸标注,窗口截图单击即可捕获
• 录屏 + GIF:同时录制 MP4 视频和 GIF 动图,支持系统音频 + 麦克风双通道采集,3-2-1 倒计时启动
• 摄像头画中画:录屏时叠加摄像头画面,提供圆形、方形、竖向、横向 4 种形状,可拖拽调整位置和大小
• 高级标注编辑器:箭头、矩形、椭圆、文本、自由画笔、像素化模糊、高亮笔、编号计数器,配色器 + 撤销重做一应俱全
• 截图美化:添加背景色渐变、内边距、圆角、阴影效果,支持 Solid 和 Liquid Glass 两种风格,实时预览
• OCR 文字识别:即时 OCR 模式选区即复制,视觉 OCR 模式高亮文字区域可逐块点选
• 钉到屏幕:截图可固定为置顶悬浮窗,支持锁定模式实现点击穿透,适合做参考对照

⚙️ 机制

Capso 采用纯 Swift 6.0 + SwiftUI 构建,面向 macOS 15.0+,是一个完全原生的 Apple Silicon 应用。其架构亮点在于**模块化 SPM 设计**:主应用只是一个薄壳(Thin Shell),所有核心能力被拆分为 8 个独立的 Swift Package Manager 包,每个包可独立测试、独立复用。

主要依赖:Swift 6.0、SwiftUI、AppKit、ScreenCaptureKit、AVFoundation、Vision Framework、XcodeGen

项目使用 XcodeGen 管理工程配置,8 个 SPM 包各自独立编译测试。开发者可以单独将 CaptureKit 或 AnnotationKit 嵌入自己的应用,这是 Electron 或 Tauri 方案无法提供的粒度。代码风格整洁,遵循 Swift 6 Strict Concurrency 规范。

👨🏻‍💻 使用场景

• 独立开发者制作 App Store 素材:用截图 + 美化功能快速生成带圆角、阴影、渐变背景的宣传图,无需打开 Figma
• 技术博主录制教程:GIF 录屏 + 摄像头画中画 + 标注编辑器,一套工具完成从录制到标注的全流程
• 预算有限的用户:获得与 CleanShot X($29)同级别的功能,完全免费,无试用期、无功能阎割、无订阅

🛣️ 路线图

• Spotlight / 放大镜 / 标尺工具:标注工具集持续扩充
• 滚动截图:基于 Accessibility API + Vision 拼接长页面
• 视频裁剪编辑器:录屏后直接在应用内剪辑
• 截图历史浏览器:回顾和管理历史截图记录
• Raycast / Shortcuts 集成:URL Scheme 自动化工作流支持

💬 社区评价

Capso 于 2026 年 4 月 10 日开源,目前在 GitHub 上已获得 238+ 星标,Fork 数 16,由 1 位核心贡献者开发,已发布 7 个版本(最新 v0.1.9)。在 Product Hunt 上线首日获得 261 票,30 条评论,拿下当日 #3 Product of the Day。

社区整体评价非常正面。用户最喜爱的是「免费 + 开源 + 原生 + 功能完整」的组合,主要改进建议集中在稳定性打磨和缺失的高级功能(如滚动截图)。


🖊️ 作者背景

Kevin (lzhgus) — 独立 macOS 开发者

Awesome Mac Apps 创始人。旗下已有 MacQuit($4.99)、ImageMini Pro($9.99)、Gauss($4.99)等多款付费 macOS 原生工具。

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#iOS #法语学习 #APP

📩 接读者 & 理想之地群友来稿,她向我们分享了自己开发的法语学习应用

🥐 Croissante: 一个从「不喜欢」里长出来的 App

🔗App Store

⭐️ Features

• 基于记忆曲线的每日复习
• 卡片式法语词汇学习体验
• 支持搜索、收藏、多义项和词性区分
• 内置自然法语发音与例句辅助
• 支持学习进度、每日目标和桌面小组件
• 原生 SwiftUI 开发,追求更贴近 iOS 的视觉质感

🧠 Croissante 是一个给法语学习者准备的词汇记忆工具。它想解决的不是“怎么把更多单词塞给用户”,而是怎么让背单词这件事变得更轻、更顺、更有秩序感。很多法语学习软件功能并不少,但界面常常不够好看,也不够优雅,要么像题库,要么像表格,要么充满任务压力。可法语本身明明是一门很有气质的语言,它的学习工具也应该可以更漂亮、更克制、更舒服一点。

💡 为什么叫 Croissante?首先,croissant 是法国最有代表性的文化符号之一,也是我学过的第一个法语单词。第二,给它加上一个 e,变成 croissante,就有了“递增的、成长中的”意味,这也正好对应我对法语学习的理解:不是一口气完成,而是每天一点点积累、慢慢变熟悉。第三,这个 e 也暗示了法语里的阴阳性变化。一个很小的字母,在法语里往往就意味着词形、性别和语法关系的变化,这也是这门语言既细腻又迷人的地方。

🧑🏻‍💻 但 Croissante 对我来说,也不只是一个软件。它更像是一段从零开始的开发经历。最大的困难是,我不懂代码。

所以 Croissante 的内核并不是“我会写代码,所以我做了一个 App”。恰恰相反,它更像是“我太想要一个这样的法语学习工具,所以被迫一点点学会了怎么做”。而我也很感谢这个时代。是 AI 打通了自然语言和计算机语言之间的桥梁。

👀 如果说 Croissante 有什么特别的地方,可能不是它实现了多少功能,而是它带着一种很个人的执念:学习工具不应该只是能用,也应该让人愿意靠近。尤其是法语这种语言,软件不该把它变成枯燥的任务清单。Croissante 想做的是一个安静、漂亮、轻量,但又真的能陪你长期积累词汇的小工具。它不是从技术炫技开始的,而是从一句很朴素的话开始的:我只是觉得,法语学习软件本来可以更好看。

❤️ 欢迎试用!

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#App #Github

😁 Happycapy: 在浏览器里跑 Claude Code 的「Agent 原生电脑」

🔗官网 | 文档 | Github

把 Claude Code/OpenClaw 装进浏览器沙盒,给非开发者一个看得见、点得动、能托管的 AI 工作台。

特点

• Claude Code/OpenClaw 直接在浏览器里跑:不装客户端、不配 API Key、不学命令行,打开网页就能用 Claude Sonnet 4.6 / Opus,Minimax
• GUI 取代 CLI:能看到 Agent 在屏幕上点哪里、改哪个文件,过程可视化、随时介入。
• 每个用户独立云沙盒:Pro 给 2 核 / 4 GB / 50 GB,Max 给 4 核 / 8 GB / 200 GB,文件不会碰本地系统。
• Skills 即软件:内置 40+ Claude Code 兼容 Skills,覆盖 PDF、设计、视频、爬虫、社交发布,可调用 150+ AI 模型。
• Capymail 异步交付:长任务跑完结果发到邮箱,回邮件继续派活,像跟一个远程同事协作。
• Agent Teams(Max plan):多 Agent 团队带 GUI 协作,目前 Research Preview 阶段。

⚙️ 机制

Happycapy 把 Claude Code/OpenClaw 部署在云端隔离容器里,每个登录用户拿到一个带持久化的文件系统。前端实时把 Agent 的步骤投到浏览器,用户用自然语言操作,Agent 在沙盒里调用 Skills 完成任务,结果可以直接展示也可以通过 Capymail 邮件送达。

开源仓库 Happycapy-skills(MIT,85 星,16 fork,7 位贡献者)以收录和适配上游 Skills 为主,自研代码不多;核心沙盒和路由层闭源。

👨🏻‍💻 使用场景

• 非技术同事做内容生产:市场同学描述「给我做一份 8 页产品发布 PPT,配封面图」,Agent 在沙盒里调 pptx 和 canvas-design Skills,30 分钟跑完发回邮箱。
• 个人开发者快速搭原型:开发者把 PRD 丢进去,Agent 调 next-best-practices Skill,写完代码直接在沙盒里跑前后端服务,不占本地端口。
• 研究员处理大批量数据:把一份 50 MB 的 CSV 上传,让 Agent 用 Python 清洗、画图、生成报告,结果以 PDF 邮件发回。
• 小团队跑日常自动化:把每周一抓竞品价格、整理成飞书表设为 定时任务,Agent 在沙盒里定时执行。
• 创作者多平台分发:用 happycapy-social-publisher Skill 一键把同一条内容改写后投到 13+ 社交平台。

🛣️ 路线图

• IOS App 公测:目前 Max plan 早鸟可用,预计 2026 年中开放给 Pro 用户。
• Agent Teams 正式发布:当前为 Research Preview,需要解决多 Agent 协作时的成本和稳定性。
• 更多 Skills 收录:开放外部贡献,Happycapy-skills 仓库持续合并社区 PR
• 企业版 / Team 计划:目前只有个人版,社区呼声较高的方向是协作沙盒和 SSO。
• 本地文件桥接:用户最常吐槽沙盒访问不了我电脑里的文件。


💬 社区评价

Happycapy 于 2026 年 2 月 11 日上线 Product Hunt,当天拿下 #1 Product of the Day。上线 20 天 ARR 突破 100 万美元,背后公司 Trickle 在 2025 年第四季度完成 1000 万美元以上融资。

> 我们正在从跟 AI 聊天走向用 AI 操作,赢家会是那些能把自动化做到可复用、可观测、默认安全的平台。Skills as the new software 这件事 Happycapy 押对了

> Happycapy 解决的是本地跑 Agent 的摩擦力。不用配 server、不用管 API Key、不用学 CLI,打开浏览器就开始。

> Claude 4 Sonnet 4.6 + 长期记忆 + 50+ Skills,每月 17 美元,目前 AI 订阅市场里性价比最高的方案,最接近真正的 AI 同事。

社区整体评价正面。最受欢迎的是先验证后执行机制(先读文件再改、先看目录再建)和可视化沙盒。主要改进建议集中在本地文件桥接、移动端覆盖、credit 用量透明度上。

🖊️ 作者背景

👤 Jarod Xu - Co-founder & CEO

• 教育:北京大学 MBA;南京邮电大学 通信工程 学士
• 职业经历:Trickle Co-founder & CEO(2018 至今,连续创业,做过 5+ 产品);Ericsson Consulting Manager(2013–2017);Ericsson Integration Engineer(2010–2013)
• 背景:早期 3 年烧掉 300 万美元做了 5 个失败产品后,2024 年 12 月把 Trickle 重做成「自然语言 → 全栈应用编译器」上线 Product Hunt,再用 14 天做出 Happycapy 第一版。

👤 Victoria Wu - Co-founder & Designer

• 教育:北京大学 MBA(2016–2018)
• 职业经历:Trickle 联合创始人 / Design 负责人(2018 至今);Happycapy 联合创始人 / Designer
• 背景:主导产品视觉与交互,Capybara 形象和「Happycapy, HappyYou」品牌主张出自她手。

💰 定价

• Free:$0,有限 credits、Claude Code、MiniMax M2.7、150+ 模型、基础沙盒、自定义 Skill。
• Pro:$17/月(年付)或 $20/月,2000 credits、沙盒 2 核 / 4 GB / 50 GB、自动任务执行、Capymail。
• Max:$167/月(年付)或 $200/月,模型不限量(每周刷新 credits)、4 核 / 8 GB / 200 GB、iOS App 早鸟、Agent Teams(Research Preview)、优先客服。

定价对标 ChatGPT Plus 和 Claude Pro ,但拿到的是带沙盒的 Agent 而不是 Chat。

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#macOS #APP #Internet

🧩 Antify:按应用控制网络连接的 macOS 透明代理工具

🔗Web | V2EX

⭐️ Features:

• 按 App / CLI 工具单独设置 Proxy、Direct、Block
• 子进程自动继承规则,适合 Chrome 等复杂应用
• 支持多套配置,并可根据 Wi-Fi 自动切换
• Discovery 模式实时查看连接来源和目标地址
• 支持 SOCKS5、HTTP / HTTPS,支持远端 DNS 解析

macOS 上的代理工具一直不少。全局代理太粗暴,TUN 模式又容易把所有流量都卷进去;但只靠系统代理或者环境变量,又经常会遇到某些 App 不认、某些 CLI 忘记设置、某些子进程偷偷直连的问题。Antify 实现了把不同 App 的网络流量精确地分到代理、直连或者阻断里。

从 V2EX 讨论里看,Antify 最初就是为了解决 Antigravity 的网络问题。在实践中,Clash 这类工具只在后台提供代理,不开系统代理也不开 TUN,然后由 Antify 决定哪些 App 流量进入代理,这是一个更干净的组合使用方式,我认为这是非常优雅的。代理软件负责节点和规则,Antify 负责本机应用分流。当然,Antify 现在还很新,稳定性肯定需要继续观察。它依赖 Apple NetworkExtension 框架,因此系统要求是 macOS 14+,对老系统用户不太友好;同时这类工具一旦进入网络链路,权限、DNS、防泄漏和规则优先级都需要做得足够可靠才适合长期依赖。

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#macOS #APP #AI

🧠 oh-myusage:面向 macOS 菜单栏的 AI 订阅、额度与账号状态控制台

🔗GitHub | Download

👉 Features

- 支持 Codex、Claude、Gemini、Kimi 等多个主流 AI 订阅产品
- 显示额度、百分比、余额、倒计时、刷新状态和异常状态
- 统一管理官方 Provider、本地桌面端会话和账号资料
- 支持低额度、鉴权失效、连续失败等提醒
- 对认证失败、限流、端点配置错误、网络不可达等状态做用户可读诊断等

🧑🏻‍💻 适合谁

• 同时使用多个 AI 官方产品,希望在菜单栏快速判断额度状态的人
• 依赖多个第三方中转站,希望统一查看余额、Token 用量和异常原因的人
• 经常在多个 Codex 或 Claude 本地账号之间切换的人
• 希望区分“官方确认”“本地估算”“缓存回退”“鉴权失效”等数据可信度的人
• 想要一个长期常驻、低能耗、可诊断的 AI 用量监控工具的人

🔥 随着各类第三方 AI Agent 和人们日常编程需求的急剧增加,消耗的 Token 也不可同日而语。在这样的背景下,我们需要一个工具来聚合、显示不同 AI 平台的 Token 开销和余量,于是 macOS 端有了 oh-myusage

💡 项目把官方订阅额度、模型使用窗口、第三方中转余额、本地桌面端账号状态和异常诊断统一放到菜单栏里。它不是单一网页余额的封装,而是一个常驻运行、低打扰、可扩展的 AI 用量工作台。文档已经足够详细,欢迎大家试用

📘 关联阅读:

1️⃣ 面对「龙虾大战」,你可以用到的几个工具网站
2️⃣ Open Minis: Your Private On-Device Agent
3️⃣ Kaku:极速开箱即用的 AI 友好终端
4️⃣ OpenClaw:我见过最强的开源 Al Agent之一,也有很明确的边界

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#macOS #Tools #App

🐹 Mole for Mac:把五个 Mac 工具合成一个的原生清理应用

🔗https://mole.fit

之前频道推荐过 Mole CLI,一个开源的 macOS 深度清理命令行工具,GitHub 50K+ Stars。现在它有了 Mac 客户端,同一套清理引擎,加上了可视化界面

⭐️ Features

• 清理:覆盖系统缓存、浏览器残留、开发工具(Xcode/Claude/Cursor/Copilot)、日志等十一类,Hardlink 感知计算不虚报空间
• 卸载:删 App 同时清 LaunchAgent、登录项、Dock 残影、容器等十五类隐藏残留,一次授权全部搞定
• 优化:22 项系统维护任务一键跑,DNS、Spotlight、字体缓存、磁盘权限等,有安全门控不会乱来
• 磁盘分析:Treemap 可视化,点击下钻,右键直接丢废纸篓或在 Finder 打开
• 系统状态:CPU/内存/GPU/磁盘/网络/电池/温度九宫格仪表盘,进程列表可排序可固定
• 支持英语、中文、法语、德语

Mole 做的事情和 CleanMyMac + AppCleaner + DaisyDisk + iStat Menus 加起来差不多,但它是原生 SwiftUI 应用,没有后台常驻进程,没有菜单栏插件,没有任何数据上传,纯本地运行。底层引擎开源,规则透明可审计,CLI 依然免费,终端党 brew install mole 就能用

对开发者比较友好的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源:Xcode 模拟器、AI Coding 工具缓存、npm/pip/Homebrew 残留、各种语言和包管理器的临时文件,平时跑一下经常能清出几十 GB

$9 买断,2 台 Mac,终身更新,折扣码 Newlearner 八折

* 本推送由开发者编写发送,Newlearner365 希望各位读者多多支持!

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#App #Github

🖥 Warp:用 Rust 重写的 Agentic 开发环境,从智能终端一路进化到「人类 + Agent 协作」的开放编程平台

🔗官网 | GitHub

2026 年 4 月 28 日,Warp 把整个客户端在 AGPLv3 + MIT 双协议下开源,OpenAI 作为首位赞助方加入,标志着 Agentic Development Environment(ADE)赛道第一次出现完整开源的成熟产品。

特点

- 完整客户端开源:48,000+ 星的 Rust 终端客户端代码全量放出,UI 框架走 MIT、其他部分走 AGPLv3,是当下唯一开放的 ADE 完整实现
- Agent 优先的贡献模型:社区不再只是提 PR,而是提 Issue → 由 Oz 编排的 GPT 模型自动 Spec、写代码、跑测试,人类负责定方向和验收
- 多模型 + 多 Agent 框架内嵌:原生支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode,并新增 Kimi、MiniMax、Qwen 等开源模型,以及 auto (open) 路由
- 块状终端 + GPU 渲染:以 Block 为单位组织命令、输出和 Agent 对话,配合 GPU 渲染实现现代化交互体验
- 公开路线图:GitHub Issues 成为产品 Roadmap 唯一来源,所有产品讨论搬到公开仓库,可在 build.warp.dev 查看实时 Agent 工作状态

⚙️ 机制

Warp 的核心是一个用 Rust 写的、围绕「Block」抽象构建的桌面客户端。终端输出不再是字符流,而是带类型的 Block 列表,存放在 SumTree 数据结构中,由 GPU 后端渲染。开源之后,Agent 对话和命令块共用同一份 Block 模型,Oz 在云端编排多 Agent 并行执行任务,再把结果以 Block 的形式回流到客户端。

主要依赖:Rust(占比 98%)、Tokio 异步运行时、Alacritty 终端基线、NuShell 解析、Hyper HTTP、FontKit 字体渲染、Fig Completion Specs 自动补全。

👨🏻‍💻 使用场景

- 重度终端用户:每天在命令行里花 4 小时以上的 SRE、DevOps、后端工程师,可以用 Warp 替代 iTerm2、Alacritty 等老牌终端,获得块化交互、命令搜索和 AI 补全
- 多 Agent 协作开发者:同时在跑 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的工程师,可在 Warp 里通过 Vertical Tabs 同屏管理多个 Agent 会话,统一通知和代码审查
- 企业 AI 工程团队:需要把多个 Agent 部署到云端、又关心可观测性和 Build vs Buy 决策的团队,可直接参考 Oz 编排平台和 build.warp.dev 公开仪表盘


🛣 路线图

- GitHub Issues 作为单一事实来源:产品 Roadmap 和 Bug 讨论全部公开,Issues 当前有 3,241 条 Open
- 开源模型路由扩展:继 Kimi、MiniMax、Qwen 之后,预计会持续接入更多开源模型,并扩展 auto (open) 路由的策略
- 可定制化的 ADE 形态:官方明确表示要从「纯终端」、「带 Diff 视图和文件树的轻量 ADE」、到「完整 ADE」做形态分层

💬 社区评价

Warp 于 2026 年 4 月 28 日开源,截至 5 月中旬,GitHub 仓库已获得 48,439 颗星标、3,123 次 Fork、40 位贡献者参与,仓库累计 Open Issue 3,241 条,社区 Slack 专设 #oss-contributors 频道,最近一次代码推送为 2026 年 4 月 30 日。

“开源,本质上是出于我们打造一家成功公司的愿望。我们正在与其他资金雄厚的闭源竞争对手竞争,而我们认为,通过开源并为社区提供改进 Warp 的资源,是一种能够加速产品开发的聪明方式。”
—— Zach Lloyd,Warp 创始人兼 CEO

“长期以来,开源一直是开发者学习、构建以及推动整个行业前进的核心方式。我们很高兴支持这些实验,探索 AI 如何帮助维护者和贡献者以更高效的方式进行大规模协作。”
—— Thibault Sottiaux,OpenAI 工程负责人

🖊 作者背景

Zach Lloyd - Founder & CEO

职业经历:
- Warp,Founder & CEO(2020 年 6 月至今,融资 $73M,团队约 70 人)
- TIME 杂志,Interim CTO(2019 年 5 月至 2020 年 5 月)
- SelfMade,Co-Founder & CTO(2015 至 2019,AI 驱动的营销创作公司,累计融资 $24M)
- Google,Principal Engineer(2007 至 2014,担任 Google Sheets 和 Google Docs 套件的整体工程负责人,长达 7.5 年)
- 早年还在 NASA JPL、Amazon 实习

Warp
- 融资:累计 $73M,2 轮披露,由 GV、Neo、BoxGroup、Sequoia 等机构支持,2026 年开源时引入 OpenAI 作为开源仓库的 Founding Sponsor
- 团队规模:约 70 人
- 产品线:Warp Terminal、Warp Agent、Warp Code、Warp Drive、Oz Orchestration、build.warp.dev
- 愿景:把「开发者和 Agent 协作建造软件」做成行业标杆

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#APP #macOS #GitHub情报 #Tools

📩 接读者来稿,TA 向我们推荐了自己开发的 macOS 代理客户端

ClashBar:原生轻量的 macOS 菜单栏代理客户端

🔗Web | GitHub

⭐️ Features:

• Swift 原生开发,轻量、低内存占用
• 在菜单栏中快速切换全局 / 规则 / 直连模式
• 支持节点切换、系统代理开关和实时上传 / 下载速率显示
• 支持本地 / 远程订阅导入,可手动编辑配置
• 支持开机自启和全局快捷键

Clash 系客户端这些年已经不少了。很多客户端功能很全,窗口也很大,订阅、节点、规则、日志、Dashboard 全都塞在一起;当然这很适合重度用户,但对只是想日常切一下节点、看一下速率、开关一下系统代理的人来说,多少有点杀鸡用牛刀。ClashBar 实现了代理客户端里最基础的功能,比如切换全局 / 规则 / 直连模式、选择节点、开关系统代理、查看实时上传下载速率,以及导入本地配置或远程订阅。ClashBar 使用 Swift 原生开发,目标是比 Electron 客户端更轻、更省电,也更贴近 macOS 的系统体验。

ClashBar 是作者通过 AI vibe coding 做出来的项目。现在越来越多非程序员也能借助 AI 写出可用的软件,AI 确实让很多原本只停留在脑子里的想法有了落地的机会。但另一方面,网络代理工具不是普通记事本,它涉及系统代理、网络流量、后台权限和配置解析,代码可靠性、异常处理和长期维护都需要经得起更多考验。AI 可以把“做出来”的门槛降得很低,但“长期稳定地做好”仍然需要工程判断、测试和持续修补。这大概也是接下来几年我们会反复遇到的问题:当写代码变得越来越容易,真正重要的可能就不只是“谁会写代码”,而是谁能判断代码是否可靠、是否安全、是否值得长期依赖。

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