#App #Github
🖌 Checkboxland：用复选框画出一切
Github | 官网
Checkboxland 几乎可以把一切用复选框画出来，包括图像，视频。在构成图像的同时，Checkboxland 允许开发者保留复选框可以被点击的特点。用户点击复选框，图像可以对应的产生变化。
比如说官网上给了一个镭射的 Demo。用户点哪儿，那儿就会产生一道镭射。
⚙️ 使用
Checkboxland 的使用也十分方便。通过 NPM 安装后，开发者直接使用官方提供的 API 就可以展示一切了！官方提供过了易用的展示图片，展示视频，滚动，两个状态之间的过渡动画，清空。开发者用可以通过传入一个二维数组来精确控制每个复选框的状态。
‼️ 限制
使用这么多复选框会对性能产生影响。Checkboxland 的优化可以支持频繁更新 1500+ 的复选框。官方建议使用 32*32，48*24，64*16 的复选框大小。
频道：@NewlearnerChannel
🖌 Checkboxland：用复选框画出一切
Github | 官网
Checkboxland 几乎可以把一切用复选框画出来，包括图像，视频。在构成图像的同时，Checkboxland 允许开发者保留复选框可以被点击的特点。用户点击复选框，图像可以对应的产生变化。
比如说官网上给了一个镭射的 Demo。用户点哪儿，那儿就会产生一道镭射。
⚙️ 使用
Checkboxland 的使用也十分方便。通过 NPM 安装后，开发者直接使用官方提供的 API 就可以展示一切了！官方提供过了易用的展示图片，展示视频，滚动，两个状态之间的过渡动画，清空。开发者用可以通过传入一个二维数组来精确控制每个复选框的状态。
‼️ 限制
使用这么多复选框会对性能产生影响。Checkboxland 的优化可以支持频繁更新 1500+ 的复选框。官方建议使用 32*32，48*24，64*16 的复选框大小。
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#Github
Github Universe 2021 速览
✨ 日常工作流升级
- 全新的 Issue 界面开始公开测试：Github 持续推进全新设计的 Issue 界面。全新的 Issue 管理界面更加类似 GTD 工具。
- 为 Github Discussion 添加标签。
- 自动生成 Release 描述。
- 提升 Github Actions 的 CI/CD 体验：支持 OpenID，更好的复用性，弹性计算实例，支持自建实例。
- 命令面板：体验逐渐 IDE 化。
- Merge Queue：自动更新 PR 分支。这样合并 PR 分支时，就不需要开发者手动更新 PR 分支了。
☁️ 云服务
- 更好的 Github Codespaces：优化端口的权限控制，Github CLI，REST API。
- Github Copilot 支持 Neovim 和 JetBrains：如果你还没有用上 Github Copilot，那么你已经落后一个世代了。
🔒 安全
- 代码静态扫描工具支持 Ruby：CodeQL 支持分析 Ruby。
- 企业云用户获得更好的权限控制。
💬 感想
对个人用户来说这次升级比较有意思的是全新 Issue 界面。现在用户可以为自己创建一个 Table，用来管理所有仓库的 Issue 和 PR。全新的界面并不支持自定义任务，每个任务必须对应一个 Issue 和 PR。如果你希望将其作为一个 GTD 工具，你可以将个人自定义任务创建为 Issue，然后用这个新的面板进行管理。
我个人觉得很多第三方 GTD 工具都可以达到同样的效果，并拥有更强的功能性。
命令面板倒是要好用不少。我个人最多的使用场景是在主页快速跳转到我想去的仓库。
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Github Universe 2021 速览
✨ 日常工作流升级
- 全新的 Issue 界面开始公开测试：Github 持续推进全新设计的 Issue 界面。全新的 Issue 管理界面更加类似 GTD 工具。
- 为 Github Discussion 添加标签。
- 自动生成 Release 描述。
- 提升 Github Actions 的 CI/CD 体验：支持 OpenID，更好的复用性，弹性计算实例，支持自建实例。
- 命令面板：体验逐渐 IDE 化。
- Merge Queue：自动更新 PR 分支。这样合并 PR 分支时，就不需要开发者手动更新 PR 分支了。
☁️ 云服务
- 更好的 Github Codespaces：优化端口的权限控制，Github CLI，REST API。
- Github Copilot 支持 Neovim 和 JetBrains：如果你还没有用上 Github Copilot，那么你已经落后一个世代了。
🔒 安全
- 代码静态扫描工具支持 Ruby：CodeQL 支持分析 Ruby。
- 企业云用户获得更好的权限控制。
💬 感想
对个人用户来说这次升级比较有意思的是全新 Issue 界面。现在用户可以为自己创建一个 Table，用来管理所有仓库的 Issue 和 PR。全新的界面并不支持自定义任务，每个任务必须对应一个 Issue 和 PR。如果你希望将其作为一个 GTD 工具，你可以将个人自定义任务创建为 Issue，然后用这个新的面板进行管理。
我个人觉得很多第三方 GTD 工具都可以达到同样的效果，并拥有更强的功能性。
命令面板倒是要好用不少。我个人最多的使用场景是在主页快速跳转到我想去的仓库。
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#Github
🔍 Github Code Search：全新的搜索体验
Website | Blog
这次 Github Code Search 的提升分为两方面，搜索和浏览。
🔎 搜索
这一次 Github 集成了 500 万个热门代码库，并支持一些正则匹配，过滤器。除此之外，搜索结果排名也得到了优化。根据我的对比，新的 Github Code Search 的确可以返回更加准确的结果了，尤其是长代码搜索。
🧭 代码浏览
在代码浏览上，页面更加像代码编辑器了。左边是目录树，中间是代码，右边有一个漂浮的小窗口，用来显示匹配的代码。点击代码的任何一个片段，这个文件里的相同代码会显示在右边的漂浮小窗口里。这是一个很有创意的想法。对于审计代码和代码开发，开发者需要的功能的确是不一样的。审计代码几乎不用对代码进行改动，搜索功能反而是他们最常用的。因此这个功能加速了用户的搜索操作。不过目前代码的分词还有点奇怪，感觉上是基于语义的，而不是基于编程语言语法的。例如 IERC721，这是一个接口。但是 Github 只允许我对 IERC 或者 721 进行搜索。
⏱️ 未来
目前 Github Code Search 新版只可以在 cs.github.com 访问，未来待产品成熟，开发团队会将其集成到 Github 里，代替原有的代码搜索。
在未来的一段时间里，Github 将会让搜索结果覆盖更多的代码库，开发新的 API 和 Integration，支持更多的变成语言。
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🔍 Github Code Search：全新的搜索体验
Website | Blog
这次 Github Code Search 的提升分为两方面，搜索和浏览。
🔎 搜索
这一次 Github 集成了 500 万个热门代码库，并支持一些正则匹配，过滤器。除此之外，搜索结果排名也得到了优化。根据我的对比，新的 Github Code Search 的确可以返回更加准确的结果了，尤其是长代码搜索。
🧭 代码浏览
在代码浏览上，页面更加像代码编辑器了。左边是目录树，中间是代码，右边有一个漂浮的小窗口，用来显示匹配的代码。点击代码的任何一个片段，这个文件里的相同代码会显示在右边的漂浮小窗口里。这是一个很有创意的想法。对于审计代码和代码开发，开发者需要的功能的确是不一样的。审计代码几乎不用对代码进行改动，搜索功能反而是他们最常用的。因此这个功能加速了用户的搜索操作。不过目前代码的分词还有点奇怪，感觉上是基于语义的，而不是基于编程语言语法的。例如 IERC721，这是一个接口。但是 Github 只允许我对 IERC 或者 721 进行搜索。
⏱️ 未来
目前 Github Code Search 新版只可以在 cs.github.com 访问，未来待产品成熟，开发团队会将其集成到 Github 里，代替原有的代码搜索。
在未来的一段时间里，Github 将会让搜索结果覆盖更多的代码库，开发新的 API 和 Integration，支持更多的变成语言。
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#BlockChain #Tool #GitHub
📦 Filecoin Storage Tool · FileCoin 交易发起/数据备份组件
📩 接读者来稿，他向我们推荐了自己开发的去中心化存储工具组件
Github
👨💻 作者自述
基于 Lotus + Linux 环境构建的 Filecoin 交易发起/数据备份组件，适配了部分场景功能，并且优化了部分参数，使得 Lotus 的数据存储更为易用，为 FileCoin 成为 Web3.0 数字世界基石打下基础
📖 Lotus 与 FileCoin
Filecoin 是一个在互联网上存储文件的去中心化网络，内置的激励机制来可以确保文件长期可靠地存储，用户支付费用 Filecoin 代币给矿工存储数据，矿工确保数据在合约时间内稳定存储
Lotus是一个命令行应用程序，让你与 Filecoin 互动。你可以通过上传和下载文件，将你的存储空间出租给其他用户，并检查计算机是否正确存储数据
🧰 运行环境需求
- 2Core CPU以上
- 4GiB Ram以上
- 确保机器有充足的磁盘空间缓存IPFS数据块文件；即空闲空间至少要大于被储存文件的大小。
- 支持Systemd的Linux系统
👀 Filecoin 存储数据理论上是应该收费的，但本项目由 VshareCloud 节点联盟发起，做到了无限期免费和全球快速存储，👍
数据该如何存储，是大家一直热议的话题，从硬碟到 BT 再到网盘，再到现在的去中心化网络存储，我们有越来越多的选择，除了 Filecoin 外，我们还有许多别的存储选择，如 Arweave
区块链世界不只有挖矿和代币，还有许多面向未来，富有创新的技术
📘 关联阅读：un.Block 区块链周报 - Filecoin
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📦 Filecoin Storage Tool · FileCoin 交易发起/数据备份组件
📩 接读者来稿，他向我们推荐了自己开发的去中心化存储工具组件
Github
👨💻 作者自述
基于 Lotus + Linux 环境构建的 Filecoin 交易发起/数据备份组件，适配了部分场景功能，并且优化了部分参数，使得 Lotus 的数据存储更为易用，为 FileCoin 成为 Web3.0 数字世界基石打下基础
📖 Lotus 与 FileCoin
Filecoin 是一个在互联网上存储文件的去中心化网络，内置的激励机制来可以确保文件长期可靠地存储，用户支付费用 Filecoin 代币给矿工存储数据，矿工确保数据在合约时间内稳定存储
Lotus是一个命令行应用程序，让你与 Filecoin 互动。你可以通过上传和下载文件，将你的存储空间出租给其他用户，并检查计算机是否正确存储数据
🧰 运行环境需求
- 2Core CPU以上
- 4GiB Ram以上
- 确保机器有充足的磁盘空间缓存IPFS数据块文件；即空闲空间至少要大于被储存文件的大小。
- 支持Systemd的Linux系统
👀 Filecoin 存储数据理论上是应该收费的，但本项目由 VshareCloud 节点联盟发起，做到了无限期免费和全球快速存储，👍
数据该如何存储，是大家一直热议的话题，从硬碟到 BT 再到网盘，再到现在的去中心化网络存储，我们有越来越多的选择，除了 Filecoin 外，我们还有许多别的存储选择，如 Arweave
区块链世界不只有挖矿和代币，还有许多面向未来，富有创新的技术
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#Web #GitHub
🪑 宜家控的特价 DM —— 宜家特价榜
🔗 Web | GitHub
🛋️ 你是否也是一个宜家控？今天介绍的是一个宜家控制作的项目，应该就是为你量身打造的。
💰 网站通过将宜家的数据进行抓取后分类呈现，在分类下列举了产品名称、分类、颜色以及优惠后的价格，价格标签也非常细节使用了宜家风格，点击相应的优惠产品信息则会跳转到宜家中国相应的产品详情页面，方便用户去具体查看产品参数和细节。
📱 网站适配了桌面和移动端，实际使用下来，个人认为在手机上呈现效果更好。网站的数据全部来自于宜家中国官网，并每周自动更新。项目作者是 mayandev，他将项目开源在了 GitHub 上。
📮 本身首发于 不求甚解 频道，更多精彩内容欢迎关注。
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🪑 宜家控的特价 DM —— 宜家特价榜
🔗 Web | GitHub
🛋️ 你是否也是一个宜家控？今天介绍的是一个宜家控制作的项目，应该就是为你量身打造的。
💰 网站通过将宜家的数据进行抓取后分类呈现，在分类下列举了产品名称、分类、颜色以及优惠后的价格，价格标签也非常细节使用了宜家风格，点击相应的优惠产品信息则会跳转到宜家中国相应的产品详情页面，方便用户去具体查看产品参数和细节。
📱 网站适配了桌面和移动端，实际使用下来，个人认为在手机上呈现效果更好。网站的数据全部来自于宜家中国官网，并每周自动更新。项目作者是 mayandev，他将项目开源在了 GitHub 上。
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#Github
📑 Markdoc：Markdown 前端开发库
官网 | Github
Stripe 开源了他们用来构建文档网站的 Markdown 解析器和渲染器，Markdoc 使用 MIT 授权，目前拥有 4K Stars，57 Forks，2 Issues，1 PR，22 Watchers，7 个贡献者。
✨ 特色
- 丰富的自定义标签，节点
- 自定义验证
- Markdown 内容中支持嵌入 React 组件
🔩 使用
与大多类似库相同，Markdoc 使用非常便捷。
import Markdoc from '@markdoc/markdoc';
const doc = `
# Markdoc README
{% image src="/logo.svg" /%}
`;
const ast = Markdoc.parse(doc);
const content = Markdoc.transform(ast);
return Markdoc.renderers.react(content, React);
📐 架构
Markdoc 先将 Markdown 书写的文本解析成语法树，然后将其转化为可渲染的树型结构，最后渲染成 HTML。Markdoc 的 Markdown 解析器基于 Markdown-it。Makrdown-it 作为标记解析器，其输出被用来构建抽象语法树。
Markdoc 的自定义标签支持 CSS，变量，调用函数。Markdoc 魔改了 Markdown-it 来支持自定义标签。自定义标签的语法参考了 peg.js。
Markdoc 支持在生成抽象语法树之后，转换成可渲染的树形结构之前进行验证。开发者可以验证语法，或者内容等。例如开发者可以验证所有图片的链接都是有效的。
目前 Markdoc 为 Next.js 以及 React 做了特地的集成。
🐛 Bug
目前官网的 Codesandbox 组件无法在 Mirosoft Edge 中正常运行。
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📑 Markdoc：Markdown 前端开发库
官网 | Github
Stripe 开源了他们用来构建文档网站的 Markdown 解析器和渲染器，Markdoc 使用 MIT 授权，目前拥有 4K Stars，57 Forks，2 Issues，1 PR，22 Watchers，7 个贡献者。
✨ 特色
- 丰富的自定义标签，节点
- 自定义验证
- Markdown 内容中支持嵌入 React 组件
🔩 使用
与大多类似库相同，Markdoc 使用非常便捷。
import Markdoc from '@markdoc/markdoc';
const doc = `
# Markdoc README
{% image src="/logo.svg" /%}
`;
const ast = Markdoc.parse(doc);
const content = Markdoc.transform(ast);
return Markdoc.renderers.react(content, React);
📐 架构
Markdoc 先将 Markdown 书写的文本解析成语法树，然后将其转化为可渲染的树型结构，最后渲染成 HTML。Markdoc 的 Markdown 解析器基于 Markdown-it。Makrdown-it 作为标记解析器，其输出被用来构建抽象语法树。
Markdoc 的自定义标签支持 CSS，变量，调用函数。Markdoc 魔改了 Markdown-it 来支持自定义标签。自定义标签的语法参考了 peg.js。
Markdoc 支持在生成抽象语法树之后，转换成可渲染的树形结构之前进行验证。开发者可以验证语法，或者内容等。例如开发者可以验证所有图片的链接都是有效的。
目前 Markdoc 为 Next.js 以及 React 做了特地的集成。
🐛 Bug
目前官网的 Codesandbox 组件无法在 Mirosoft Edge 中正常运行。
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#Github
💨 Dashy：个人 Dashboard
官网 ｜ Github ｜ Demo 1 | Demo 2 | Demo 3
Dashy 是一个自建的 Dashboard，用户可以自用组合常用链接，服务和组件。
✨ Features
- 支持为不同场景设置多页面
- 服务状态监测
- 名字，域名，标签搜索
- 快捷键
- 内置主题色，支持自定义 CSS
- 内置多种图标
- 多用户认证，SSO，权限管理
- 备份和还原
- Workspace view
- 自定义链接打开方式
- 自定义图标，排版，大小等
- 支持 Docker，主流平台一键云部署，如 Netlify，Heroku，Vercel
- YAML 配置文件
- 多语言支持
💌 初衷
Dashy 一开始被设计用作 Home Lab 的 Landing Page，帮助用户更好的浏览不同的 APP，再也不用强制记住各种 IP 和地址。 同样的事情，或许浏览器的开始页也能七七八八的支持。作者也列出了很多类似的 APP，Dashboard，Dash Machine，Heimdall，HomeDash2，Homepage，Homer，Organizr，Simple-Dash。
⚙️ 开发历程
作为一个开源软件，Dashy 的完成度却非常高。几乎常用的功能 Dashy 都有支持。2019 年 7 月，Dashy 仓库迎来了第一次 Commit。历经三年，37 位贡献者，Dashy 达到了目前的完成度。
🧔♀️ 作者
作者 Alicia 是一位有着 10+ 年经验的资深前端工程师，base 伦敦。她活跃地参加 Hackthon，关注安全和隐私。在她的 Github 账号 Lissy93 下，除了 Dashy 获得 5.6k Star，Personal Security Checklist 也获得了 8.3k Star。她还实现过 Twitter 情绪可视化分析。去年她一共完成了 2.7k 次贡献。她的 Twitter 账号 @Lissy_Sykes 拥有 4.2k 粉丝。
🪲 Bug
目前并没有完全兼容 Safari，在移动设备上可能会遇到 UI Bug，如链接标题溢出等。
频道：@NewlearnerChannel
💨 Dashy：个人 Dashboard
官网 ｜ Github ｜ Demo 1 | Demo 2 | Demo 3
Dashy 是一个自建的 Dashboard，用户可以自用组合常用链接，服务和组件。
✨ Features
- 支持为不同场景设置多页面
- 服务状态监测
- 名字，域名，标签搜索
- 快捷键
- 内置主题色，支持自定义 CSS
- 内置多种图标
- 多用户认证，SSO，权限管理
- 备份和还原
- Workspace view
- 自定义链接打开方式
- 自定义图标，排版，大小等
- 支持 Docker，主流平台一键云部署，如 Netlify，Heroku，Vercel
- YAML 配置文件
- 多语言支持
💌 初衷
Dashy 一开始被设计用作 Home Lab 的 Landing Page，帮助用户更好的浏览不同的 APP，再也不用强制记住各种 IP 和地址。 同样的事情，或许浏览器的开始页也能七七八八的支持。作者也列出了很多类似的 APP，Dashboard，Dash Machine，Heimdall，HomeDash2，Homepage，Homer，Organizr，Simple-Dash。
⚙️ 开发历程
作为一个开源软件，Dashy 的完成度却非常高。几乎常用的功能 Dashy 都有支持。2019 年 7 月，Dashy 仓库迎来了第一次 Commit。历经三年，37 位贡献者，Dashy 达到了目前的完成度。
🧔♀️ 作者
作者 Alicia 是一位有着 10+ 年经验的资深前端工程师，base 伦敦。她活跃地参加 Hackthon，关注安全和隐私。在她的 Github 账号 Lissy93 下，除了 Dashy 获得 5.6k Star，Personal Security Checklist 也获得了 8.3k Star。她还实现过 Twitter 情绪可视化分析。去年她一共完成了 2.7k 次贡献。她的 Twitter 账号 @Lissy_Sykes 拥有 4.2k 粉丝。
🪲 Bug
目前并没有完全兼容 Safari，在移动设备上可能会遇到 UI Bug，如链接标题溢出等。
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#MarkDown #macOS #GitHub
妙言 · 轻灵的 MarkDown 写作工具
官网｜GitHub｜Product Hunt
💡 特点
- 纯本地使用，安全可靠
- 支持 Markdown 语法高亮、黑暗模式、演示模式、文档自动排版
- 极简设计风格、Swift5 原生开发性能好
- 轻巧，纯编译器输入体验，提供窗口与文件操作快捷键
- 免费使用，代码开源
🐦 使用体验
妙言给我的使用感受是，很轻很妙，整个 App 设计非常简洁，输入与编辑也是纯净的编译器体验（暂不支持通过快捷键进行加粗、超链接等编辑操作），妙在如此轻量的 App 仍然提供实用的黑暗模式、自动排版、演示模式、文件管理等实用功能
通过 Swift5 原生开发的妙言启动和响应速度都很快，可以作为随手记工具使用
🎆 妙言的作者频繁更新与增加新功能，期待这款轻灵的开源写作工具越做越好
频道：@NewlearnerChannel
妙言 · 轻灵的 MarkDown 写作工具
官网｜GitHub｜Product Hunt
💡 特点
- 纯本地使用，安全可靠
- 支持 Markdown 语法高亮、黑暗模式、演示模式、文档自动排版
- 极简设计风格、Swift5 原生开发性能好
- 轻巧，纯编译器输入体验，提供窗口与文件操作快捷键
- 免费使用，代码开源
🐦 使用体验
妙言给我的使用感受是，很轻很妙，整个 App 设计非常简洁，输入与编辑也是纯净的编译器体验（暂不支持通过快捷键进行加粗、超链接等编辑操作），妙在如此轻量的 App 仍然提供实用的黑暗模式、自动排版、演示模式、文件管理等实用功能
通过 Swift5 原生开发的妙言启动和响应速度都很快，可以作为随手记工具使用
🎆 妙言的作者频繁更新与增加新功能，期待这款轻灵的开源写作工具越做越好
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#Github
⏱️ Markwhen
Github | Web App
Markwhen 帮助用户使用 Markdown 类的语法编写一条横向时间线。横向时间线通常用于项目管理。
一条时间线由 Header 和 Event 两个部分构成。Header 描述时间线的全局特性。Event 描述时间线上的事情。
✨ 特性
Markwhen 支持不同格式的时间描述，年，月/年，月/日/年，ISO8601 以及时间之间的运算。
除了时间线需要特殊支持的特性，Markwhen 还支持一些常见的功能：
- 链接
- 图片
- 链接到其他时间线
- 地点
- 0-100 进度
- 包含多个事件的 Section，Section 可以进行折叠
- 排序
- 标签，自定义标签颜色。
- 通过标签过滤
- 分享
💭 感想
并没有做成一个本地软件，开发者将 Markwhen 做成了一个网站。大家可以非常方便的在这个网站使用。项目支持移动端设备使用，但移动端上无法同时进行编辑和预览。
大部分修改无法在时间线预览图上进行操作，需要手动进行编写。预览图上只支持调整时间长度，调整顺序以及勾选代办事项。除了时间线预览图，Markwhen 还支持文档预览，时间线会被渲染成一根根进度条的样式。
Markwhen 目前收获 1.6k Star，54 Fork，由 Kochrt 进行维护。
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⏱️ Markwhen
Github | Web App
Markwhen 帮助用户使用 Markdown 类的语法编写一条横向时间线。横向时间线通常用于项目管理。
一条时间线由 Header 和 Event 两个部分构成。Header 描述时间线的全局特性。Event 描述时间线上的事情。
✨ 特性
Markwhen 支持不同格式的时间描述，年，月/年，月/日/年，ISO8601 以及时间之间的运算。
除了时间线需要特殊支持的特性，Markwhen 还支持一些常见的功能：
- 链接
- 图片
- 链接到其他时间线
- 地点
- 0-100 进度
- 包含多个事件的 Section，Section 可以进行折叠
- 排序
- 标签，自定义标签颜色。
- 通过标签过滤
- 分享
💭 感想
并没有做成一个本地软件，开发者将 Markwhen 做成了一个网站。大家可以非常方便的在这个网站使用。项目支持移动端设备使用，但移动端上无法同时进行编辑和预览。
大部分修改无法在时间线预览图上进行操作，需要手动进行编写。预览图上只支持调整时间长度，调整顺序以及勾选代办事项。除了时间线预览图，Markwhen 还支持文档预览，时间线会被渲染成一根根进度条的样式。
Markwhen 目前收获 1.6k Star，54 Fork，由 Kochrt 进行维护。
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#Github
📔 NENO：开源，自建，低配 Flomo
Github | Demo
Flomo 拿到了去年 PH 的金猫奖，创建了一种新的笔记思路。NENO 便是 Flomo 的开源低配版本。
✨ Features
- UI 和 Flomo 类似
- 自建
- 一键部署
- 数据存储在 Github 上
- 支持离线使用
- 上传数据至 Notion
- 支持通过 utools，TG Bot，微信公众号，CLI 工具，浏览器插件添加笔记
NENO 和 Flomo 的基础功能大多类似，但目前不支持随机漫步和每日回顾功能，也做不到像 Flomo 一样的全平台支持。当然目前的网页版完美适配桌面和移动端。
在 Issue 中，有用户反馈希望有移动端，作者回复移动端正在做了。目前 Web 版本的 Github 最后更新日期在 5 月。在项目 Github 主页，也没有看到移动端的代码库和其他更新的代码提交。
💭 感想
大部分 Flomo 的关键付费功能，NENO 都没有实现。这就让我上手 NENO 的第一瞬间有点疑惑。当我们遇到一个开源版本的 XXX 时，总会希望我们能“白嫖” 原版 XXX 中的付费功能。
值得肯定的是 NENO 的完成度很高，相比之前的一些开源版本 XXX，会好太多。NENO 属于基础功能基本都完整了的阶段。
频道：@NewlearnerChannel
📔 NENO：开源，自建，低配 Flomo
Github | Demo
Flomo 拿到了去年 PH 的金猫奖，创建了一种新的笔记思路。NENO 便是 Flomo 的开源低配版本。
✨ Features
- UI 和 Flomo 类似
- 自建
- 一键部署
- 数据存储在 Github 上
- 支持离线使用
- 上传数据至 Notion
- 支持通过 utools，TG Bot，微信公众号，CLI 工具，浏览器插件添加笔记
NENO 和 Flomo 的基础功能大多类似，但目前不支持随机漫步和每日回顾功能，也做不到像 Flomo 一样的全平台支持。当然目前的网页版完美适配桌面和移动端。
在 Issue 中，有用户反馈希望有移动端，作者回复移动端正在做了。目前 Web 版本的 Github 最后更新日期在 5 月。在项目 Github 主页，也没有看到移动端的代码库和其他更新的代码提交。
💭 感想
大部分 Flomo 的关键付费功能，NENO 都没有实现。这就让我上手 NENO 的第一瞬间有点疑惑。当我们遇到一个开源版本的 XXX 时，总会希望我们能“白嫖” 原版 XXX 中的付费功能。
值得肯定的是 NENO 的完成度很高，相比之前的一些开源版本 XXX，会好太多。NENO 属于基础功能基本都完整了的阶段。
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#GitHub #App #Mac
🌐 又一个开箱即用的翻译词典 —— Easydict 易词典
🔗：Github
🌍 Easydict 是一个简洁易用的翻译词典 macOS App，能够轻松优雅地查找单词或翻译文本。Easydict 拥有以下功能和特点：
🔹 开箱即用，便捷查询单词或翻译文本；
🔹 自动识别输入语言，自动查询目标偏好语言；
🔹 支持输入翻译、划词翻译和 OCR 截图翻译三种方式；
🔹 可同时查询多个翻译服务结果，目前支持有道词典，DeepL，Google，百度和火山翻译，不需要 Key，完全免费；
🔹 支持 macOS 系统默认翻译，方法可以参考 这里；
🔹 支持为不同窗口配置不同的服务；
🔹 支持系统 TTS；
🔹 支持 Raycast 拓展；
🔹 支持 48 种语言；
🔹 支持使用 Menu Bar，可隐藏主程序直接在菜单栏进行日常使用；
🔹 支持自定义快捷键，默认设置快捷键并支持更改
🔹 支持迷你窗口、侧悬浮窗口、主窗口 3 种窗口类型，可以分别为它们设置不同的服务。
☝️ 值得一提的是，Easydict 的 GitHub 项目页面写得非常详细，建议使用之前好好阅读一下，可以免去很多不必要的麻烦。
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🔗：Github
🔹 开箱即用，便捷查询单词或翻译文本；
🔹 自动识别输入语言，自动查询目标偏好语言；
🔹 支持输入翻译、划词翻译和 OCR 截图翻译三种方式；
🔹 可同时查询多个翻译服务结果，目前支持有道词典，DeepL，Google，百度和火山翻译，不需要 Key，完全免费；
🔹 支持 macOS 系统默认翻译，方法可以参考 这里；
🔹 支持为不同窗口配置不同的服务；
🔹 支持系统 TTS；
🔹 支持 Raycast 拓展；
🔹 支持 48 种语言；
🔹 支持使用 Menu Bar，可隐藏主程序直接在菜单栏进行日常使用；
🔹 支持自定义快捷键，默认设置快捷键并支持更改
🔹 支持迷你窗口、侧悬浮窗口、主窗口 3 种窗口类型，可以分别为它们设置不同的服务。
☝️ 值得一提的是，Easydict 的 GitHub 项目页面写得非常详细，建议使用之前好好阅读一下，可以免去很多不必要的麻烦。
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#Markdown #macOS #GitHub
妙言 · 轻灵的 MarkDown 写作工具更新了
🎉 Github 开源地址
产品特点
🏂 妙：纯本地使用、安全、语法高亮、黑暗模式、源文件保存、国际化、演示模式、PPT模式、单独编辑模式、文档自动排版、文档导出、各类Markdown都支持很好
🎊 美：极简的设计风格，文件夹+文件列表+编辑器方式3列模式
🚄 快：使用Swift5原生开发，相比Web套壳方式性能体验好
🥛 简：很轻巧，纯编辑器输入体验，众多快捷键助你快人一步
最近更新
🎤 用Markdown来写PPT体验更好，导出效果优化
🚀 大幅度优化长文本编辑下的性能体验，更加轻量化
🇯🇵 多语言在原有中英文基础上新增了日语
🎬 预览体验增强，高度自适应，LaTeX, Mermaid, PlantUML黑暗下优化
😄 修复了不少使用过程中碰到的细节Bug
妙言由来
之前有尝试过众多的笔记应用，没有找到一个习惯的Markdown应用，才有了做妙言的想法。
个人比较喜欢折腾，借妙言来玩一下 Swift 以及独立产品开发流程，当做一个很愉快的事情，一年多来妙言累计发布了26个版本，被不少工程师喜欢使用，期待你也可以去玩玩。
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妙言 · 轻灵的 MarkDown 写作工具更新了
🎉 Github 开源地址
产品特点
🏂 妙：纯本地使用、安全、语法高亮、黑暗模式、源文件保存、国际化、演示模式、PPT模式、单独编辑模式、文档自动排版、文档导出、各类Markdown都支持很好
🎊 美：极简的设计风格，文件夹+文件列表+编辑器方式3列模式
🚄 快：使用Swift5原生开发，相比Web套壳方式性能体验好
🥛 简：很轻巧，纯编辑器输入体验，众多快捷键助你快人一步
最近更新
🎤 用Markdown来写PPT体验更好，导出效果优化
🚀 大幅度优化长文本编辑下的性能体验，更加轻量化
🇯🇵 多语言在原有中英文基础上新增了日语
🎬 预览体验增强，高度自适应，LaTeX, Mermaid, PlantUML黑暗下优化
😄 修复了不少使用过程中碰到的细节Bug
妙言由来
之前有尝试过众多的笔记应用，没有找到一个习惯的Markdown应用，才有了做妙言的想法。
个人比较喜欢折腾，借妙言来玩一下 Swift 以及独立产品开发流程，当做一个很愉快的事情，一年多来妙言累计发布了26个版本，被不少工程师喜欢使用，期待你也可以去玩玩。
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#Chrome #Extension #GitHub
🍁 Maple - 很顺手的浏览器书签扩展
🎉 Github 开源地址
🐙 Chrome 扩展安装地址
🦖 产品介绍
书签栏会占据浏览窗口且影响专注力，我常将其隐藏。但这使得访问书签很不方便，因此我开发了枫叶书签扩展，只需使用快捷键 Command + E(Mac)、Ctrl+B(Windows) 就能快速访问书签，甚至可以输入即搜索，实用且方便。
🚀 如何高效使用
1. 先整理好书签，可以调整常用顺序以及删除不常使用的，有文件夹的放后面，让它更整齐。
2. 使用在书签栏上右键隐藏掉原有书签栏。
3. 点击扩展图标，将 Maple Bookmarks 给固定到工具栏上。
4. 试试使用快捷键来快速访问书签吧。
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🍁 Maple - 很顺手的浏览器书签扩展
🎉 Github 开源地址
🐙 Chrome 扩展安装地址
🦖 产品介绍
书签栏会占据浏览窗口且影响专注力，我常将其隐藏。但这使得访问书签很不方便，因此我开发了枫叶书签扩展，只需使用快捷键 Command + E(Mac)、Ctrl+B(Windows) 就能快速访问书签，甚至可以输入即搜索，实用且方便。
🚀 如何高效使用
1. 先整理好书签，可以调整常用顺序以及删除不常使用的，有文件夹的放后面，让它更整齐。
2. 使用在书签栏上右键隐藏掉原有书签栏。
3. 点击扩展图标，将 Maple Bookmarks 给固定到工具栏上。
4. 试试使用快捷键来快速访问书签吧。
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#Github
📦 macOS Containers
Github | 官网
✨ Features
- 在 Mac 上启动 Mac 容器
- 支持 HomeBrew 安装
- 兼容 Docker
在 Mac 上启动 Mac 虚拟机的我们见过了不少，比如 UTM。但是在 Mac 上启动 Mac 容器倒是第一次见。macOS Containers 还可以打包成 Docker 镜像，分享给其他人一起使用。
⚙️ rund
macOS Containers 基于 rund。rund 是一个实验性的 containerd Shim，用于在 macOS 上运行 macOS 容器。rund 在九月底发布了第一个预览版本，最新版本为 0..4。
rund 由于 macOS 内核 API 的限制，无法提供其他操作系统上可实现的常规容器隔离水平。
rund 提供的功能包括：
- 通过 chroot (2) 实现文件系统隔离
- 使用进程组清理容器进程
- 与 OCI 运行时规范兼容
- 仅支持宿主网络模式
- 绑定挂载
❓ 为什么 macOS 原生容器很重要？
最常见的 Docker 也并不是 macOS 原生的。主要原因是 macOS 和 Linux 操作系统之间存在差异。并且 XNU 内核缺少多种隔离原语，这些原语是实现具有与其他平台相当功能的容器支持所必需的。
在 macOS 上，Docker 运行在一个虚拟机中，这意味着容器操作比在 Linux 上慢。最明显的差别之一是在共享文件系统上。通过 macOS 中的虚拟机访问大文件或大量文件的性能，将始终不如直接访问来得好。
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✨ Features
- 在 Mac 上启动 Mac 容器
- 支持 HomeBrew 安装
- 兼容 Docker
在 Mac 上启动 Mac 虚拟机的我们见过了不少，比如 UTM。但是在 Mac 上启动 Mac 容器倒是第一次见。macOS Containers 还可以打包成 Docker 镜像，分享给其他人一起使用。
⚙️ rund
macOS Containers 基于 rund。rund 是一个实验性的 containerd Shim，用于在 macOS 上运行 macOS 容器。rund 在九月底发布了第一个预览版本，最新版本为 0..4。
rund 由于 macOS 内核 API 的限制，无法提供其他操作系统上可实现的常规容器隔离水平。
rund 提供的功能包括：
- 通过 chroot (2) 实现文件系统隔离
- 使用进程组清理容器进程
- 与 OCI 运行时规范兼容
- 仅支持宿主网络模式
- 绑定挂载
最常见的 Docker 也并不是 macOS 原生的。主要原因是 macOS 和 Linux 操作系统之间存在差异。并且 XNU 内核缺少多种隔离原语，这些原语是实现具有与其他平台相当功能的容器支持所必需的。
在 macOS 上，Docker 运行在一个虚拟机中，这意味着容器操作比在 Linux 上慢。最明显的差别之一是在共享文件系统上。通过 macOS 中的虚拟机访问大文件或大量文件的性能，将始终不如直接访问来得好。
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#Blog #Github
🔗: 我的开源成长之旅 - Tw93
📝 写作缘由
在微软上海 Github Universe 2023 的一个分享，主要是讲我从大学开源到现在 9 年做的一些有趣的事情，以及如何做好一个开源产品的经验，希望可以给热爱开源的朋友一些输入。
🤖 如何做好开源？
1. 如何迈出做开源的第一步？
2. 可以在开源上选择什么方向？
3. 想方设法解决各种痛点问题
4. 代码之外的文档也很重要
5. 充分借力FREE的服务
6. 开源产品的易用性很重要
7. 开源社区的运营比你想的更重要
8. 好的心态可以帮助你更长远的做开源
🐱作者的 Github 地址
频道：@NewlearnerChannel
🔗: 我的开源成长之旅 - Tw93
📝 写作缘由
在微软上海 Github Universe 2023 的一个分享，主要是讲我从大学开源到现在 9 年做的一些有趣的事情，以及如何做好一个开源产品的经验，希望可以给热爱开源的朋友一些输入。
🤖 如何做好开源？
1. 如何迈出做开源的第一步？
2. 可以在开源上选择什么方向？
3. 想方设法解决各种痛点问题
4. 代码之外的文档也很重要
5. 充分借力FREE的服务
6. 开源产品的易用性很重要
7. 开源社区的运营比你想的更重要
8. 好的心态可以帮助你更长远的做开源
🐱作者的 Github 地址
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#Github
🤖 Jan AI：开源的 AI 聊天客户端
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✨ Features
- 支持 Mac，Windows，Linux，未来计划支持移动端
- 本地化和离线运行：Jan 完全在你的电脑上运行，所有的对话、偏好设置和模型使用都保留在你的电脑上，可以直接编辑这些 JSON 配置文件
- 一键下载并运行部分开源模型，其他的需要手动导入。兼容 GGUF via llama.cpp, TensorRT via TensorRT-LLM, 和 remote APIs
- 提供 Jan AI 本地服务器 API，供开发者调用
- 支持自定义插件
- 状态栏显示本机计算资源使用情况
Jan 作为一个 AI 对话软件，基础的功能倒是都有了，进阶的功能缺失不少，例如支持与 PDF，文本文件对话之类的。
🙋♂️特点
Jan 最吸引我的地方是它支持自己导入模型，尤其是支持导入开源模型。开源模型和 GPT 模型的上手体验几乎一样。在模型市场里，用户可以一键下载部分热门模型，目前支持的模型数量还较为有限。下载链接的稳定度非常不错。
❓疑惑
Jan 的 Agent 功能略显奇特。在大多数其他软件中，用户创建的 Agent 像是一个模板，可以在未来的任何时候使用这个模板来创建新的对话进行沟通。但在 Jan 中，Agent 看起来更像是通信录里的一位联系人。每次的对话都在复用以往的聊天窗口，而非新建一个。这两种方式的主要区别在于，一种是每次都新建一个聊天窗口，而另一种则是复用旧的聊天窗口，让用户能看到过去的聊天记录。在复用旧窗口的情况下，用户可能会考虑到 AI 是否会将以往的对话作为此次交谈的背景信息。我个人比较倾向于每次都新建聊天窗口，虽然同一 Agent 在处理类似的任务，但这些任务的环境上下文可能是互不关联的。如果带着过去的上下文来处理新的任务，可能会导致结果的不准确性。
👀 总结
在基础功能上，我觉得 Jan 略逊于 Lobe Chat 和 ChatGPT Next Web。在开源模型的支持上，我会更偏向 Ollama Web UI。
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🤖 Jan AI：开源的 AI 聊天客户端
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✨ Features
- 支持 Mac，Windows，Linux，未来计划支持移动端
- 本地化和离线运行：Jan 完全在你的电脑上运行，所有的对话、偏好设置和模型使用都保留在你的电脑上，可以直接编辑这些 JSON 配置文件
- 一键下载并运行部分开源模型，其他的需要手动导入。兼容 GGUF via llama.cpp, TensorRT via TensorRT-LLM, 和 remote APIs
- 提供 Jan AI 本地服务器 API，供开发者调用
- 支持自定义插件
- 状态栏显示本机计算资源使用情况
Jan 作为一个 AI 对话软件，基础的功能倒是都有了，进阶的功能缺失不少，例如支持与 PDF，文本文件对话之类的。
🙋♂️特点
Jan 最吸引我的地方是它支持自己导入模型，尤其是支持导入开源模型。开源模型和 GPT 模型的上手体验几乎一样。在模型市场里，用户可以一键下载部分热门模型，目前支持的模型数量还较为有限。下载链接的稳定度非常不错。
❓疑惑
Jan 的 Agent 功能略显奇特。在大多数其他软件中，用户创建的 Agent 像是一个模板，可以在未来的任何时候使用这个模板来创建新的对话进行沟通。但在 Jan 中，Agent 看起来更像是通信录里的一位联系人。每次的对话都在复用以往的聊天窗口，而非新建一个。这两种方式的主要区别在于，一种是每次都新建一个聊天窗口，而另一种则是复用旧的聊天窗口，让用户能看到过去的聊天记录。在复用旧窗口的情况下，用户可能会考虑到 AI 是否会将以往的对话作为此次交谈的背景信息。我个人比较倾向于每次都新建聊天窗口，虽然同一 Agent 在处理类似的任务，但这些任务的环境上下文可能是互不关联的。如果带着过去的上下文来处理新的任务，可能会导致结果的不准确性。
👀 总结
在基础功能上，我觉得 Jan 略逊于 Lobe Chat 和 ChatGPT Next Web。在开源模型的支持上，我会更偏向 Ollama Web UI。
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