Newlearnerの自留地
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#RSS #Tools #Newsletter

🔖 Substack Reader:名为 RSS,实为 Newsletters

Web | Blog

近日 Newsletters 平台 Substack 推出了他们的 Reader 服务(beta),我想先简单介绍一下该服务,然后谈一谈我对它的看法

👉 Features:

- 支持订阅任意 RSS 链接,拉取 RSS 网站标题和开头内容
- 提供「播客」和「探索」选项,可自行寻找 Substack 平台内作者并关注
- 此前邮件订阅的 Substack Newsletters 将会自动加入 RSS 队列
- 支持 PWA

项目刚起步,问题非常多,就 RSS 在线阅读平台来讲,我认为这是个半成品。首先不支持通过 OPML 等方式添加订阅源,只能一个个手动添加;其次不支持根据订阅源筛选查看,只能在 All 队列查看全部时间线上的 RSS;最后不支持在平台内阅读 RSS,点击即跳转到原网页,体验非常差

💡 Reader 刚起步、考虑不周是一个原因,而我认为 RSS 只是一个「附赠品」,一个吸睛的卖点。Reader 的重心在于,将自家的 Newsletters 在自家的平台汇总,增加用户粘性。同时,「探索」功能也能够去填补 Substack 目前相较于 Medium 在推荐和发现方面的差距(可惜不支持关键词搜索的探索也是个半成品)

👀 我对 Substack 等邮件订阅平台的看法,大家可参考 Creativity 那期推送。这样来看,Substack 的做法有悖于 Newsletters 邮件订阅方式的传统。Reader 无疑会让一些用户从邮件转回网页,顺便还可以订阅一些自己喜欢的 RSS;Substack 收获更多粘性用户;作者也有望获得更多的关注。这是一波三赢

我认为,Substack 下面要做的是给用户自由选择订阅方式的权利。当一定量的群体被吸引到网页,改变了订阅习惯,做好 Reader 的功能和体验也尤为重要。Substack 甚至还可以学习 Mailbrew 的模式,将用户订阅的 RSS 和 Newsletters 做成期刊定期通过邮件发送,「不忘初心」

🕒 时间还很长,且看 Reader 如何选择与发展

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#APP #RSS

📕 三个多月过去了,轻芒 3.1 带来了什么新变化?

9 月底,轻芒杂志 3.0 正式上线,编辑部也在第一时间带来了 上手体验,并提出了一些建议。新年已至,轻芒带着 3.1 版本来了

App Store | 酷安

👉 更新内容

- ⼤幅提升⻚⾯性能、订阅稳定性:重构 Android 版核⼼⻚⾯
- ⽀持关注你的朋友,⼀起阅读⻢克
- 上线 2021 新年 FLAG 限定款无敌猫罐头

从本质上来讲,轻芒是一个「消息聚合平台」。它依托较为优质的内容(读)、独特的马克功能(记)以及带头阅读的先锋读者(分享),在这个长期并不被大家看好的消息聚合领域,走出了自己的风格。优质的推送、网页版 + 阅读模式的公众号阅读体验,也让我印象深刻

本次更新也加入了自留地曾提议的「关注朋友」功能,输入对方的邀请码即可,这方便朋友之前相互关注对方在读什么内容。三个月来,我们也看到越来越多领域内知名的先锋读者加入进来,分享他们日常阅读的东西。但我们依然想要继续提出建议

⚠️ 存在的问题/建议

- 设置等入口依然很深,理解轻芒将阅读作为主体的用心,但希望能在用户首次使用时做好引导
- 提议加入「不让别人看我的订阅」选项,让用户自定义隐私展示权限
- 无法对任意长度内容进行马克,默认只能马克一个完整的句子

🐱 关于限定款无敌猫罐头

这既是活动,也是轻芒在邀请制逐渐饱和后的付费尝试。官网 表示,用户可通过¥298/¥148(教育用户)购买一年的无敌猫罐头,用来解锁 Pro 无限制订阅。当用户一年内打卡(阅读一篇文章)355 次,金额将会如数退还

关于值不值的问题,相信大家都有自己的看法。我认为,普通用户想要完成它并不是难事,就像我每天总会多次打开 Reeder 一样。但从长期来看,希望轻芒能够做好市场调研,充分考虑最终定价问题

过高的价格可能会劝退一些愿意自行寻找、整理订阅源的读者。作为一个主打聚合互联网信息的平台,轻芒若想要提高自身附加价值和用户付费率,除了做好「聚合」和「阅读体验」外,也应该团结先锋读者等内容创作者。一方面产出独家内容,另一方面让内容创作者真正获利

用心的消息聚合工具来之不易,希望能够共同维护好这片乐土。从 3.1 上,我们看到轻芒听取用户反馈,并做了一些改进。希望新的一年里,轻芒能够找到合适的盈利方式,和「阅读」一起携手前行

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#APPLE #APP #RSS

An Otter RSS:苹果平台的免费 RSS 软件初体验

Web | Blog | App Store

👀 最近留意到一款 RSS 阅读器 Otter RSS,目前已在商店上架并免费,主编们对这个应用进行了体验。

👨🏻‍💻 John:

Otter Rss iOS 总体遵循 Apple 的设计语言。为保证多设备上的使用体验,该应用会通过 iCloud 同步统一多设备之间的订阅流。比较新颖的是,当你使用浏览器打开某篇文章,分享到 Otter Rss,应用会自动帮你寻找 RSS 的订阅 url 链接。此外,开发者也为这款应用提供了 Widgets 和 Shortcuts,Widgets 目前只能显示订阅流的数量以及未读文章数。

从阅读体验来看,最大感觉是浅尝辄止。首先,该应用会用内置的浏览器(通常是 Safari)打开文章,Safari提供什么,你调整的选项就只有什么,并未为读者提供更多的阅读定制选项。其次,Otter Rss 会提供两个过滤器,一是按时序进行排序的所有订阅流,二是过往24小时内所有订阅流推送的文章,这两个过滤器是否就满足使用者的要求?我个人表示怀疑。

👨🏻‍💻 Newlearner:

外观上,An Otter RSS macOS 采用了类似苹果原生应用的样式,以简洁为主。文章列表和整体风格偏向于 Big Sur 的圆角,而 Feed 一栏却采用方框设计,有一定的违和感

功能上,软件支持通过链接或者导入文件来订阅 RSS,支持 iCloud 同步。文章展示会请求显示原网页,而不是像 Reeder 等软件抓取文字和图片并展示。一方面网站可以原模原样展现在读者面前,另一方面加载的迟缓、无法调整文字和布局到最合适的情况,大大降低了体验感

最让我不能理解的,就是它的自动刷新。一番体验,我没有找到刷新方式,设置中也不能指定刷新时间间隔,只能在 Debug 里面重置刷新定时任务,这个体验可以说是极其糟糕。对于这款免费的 RSS 软件,我不想苛责太多,希望作者在日后可以进一步完善基础功能

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#RSS #macOS #APP #GitHub情报

🛰️ NetNewsWire 6.0 正式版发布,适配 Big Sur UI

GitHub | Releases | Blog

👉 Features:

- 适配 Big Sur UI 和图标,支持字体调整
- 应用沙盒化
- 适配 Apple Silicon Mac
- 支持 iCloud 账户数据同步
- 带来 BazQux / Inoreader / NewsBlur / The Old Reader / FreshRSS 支持
- 带来 Twitter / Reddit 两大社交平台支持

从 1 月的第一版 Beta 到现在,NetNewsWire 6.0 终于和我们见面了。图标和 UI 都圆润起来了,如果你已经熟悉了 Big Sur,那么看上去是相当「顺眼」的。同时,它也是我见过为数不多没有上架 App Store 却主动做沙盒化(Sandbox)的应用,大家可以在 ~/Library/Containers 里面找到 Data

🤠 6.0 带入了更多第三方 RSS 平台,这对于 Inoreader 用户来讲可以算是个福音,但整体数量还是逊于 Reeder。除此之外,新版本还带来了 Twitter / Reddit 两大社交平台,用户可以选择订阅感兴趣的话题、指定的用户等等,起到了一个过滤 & 呈现的作用

👀 但 Reeder 让我最念念不忘的,还是它的 URL 应用内打开。NetNewsWire 并没有做到这一点,点击 Feed 内的 URL 即调出浏览器弹窗。为了避免这种方式让用户的阅读产生「割裂感」,NetNewsWire 在设置中做了一个「Open in background」功能,希望在今后的版本中能够看到 URL 应用内打开功能

开源的跨苹果平台 RSS 阅读器 NetNewsWire 自诞生以来得到了很多朋友的喜爱,他们用行动证明了开源软件也可以有不输商业软件的地方。本次调整了 UI、加入了沙盒化行列,相信会得到越来越多人的肯定

📘 关联阅读:An Otter RSS - 苹果平台的免费 RSS 软件初体验

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#RSS #Bot #telegram

🤖 RSS Everyday:基于 Github Actions 的 Telegram RSS 机器人

GitHub | Wiki

👉 配置步骤:

① 通过 @BotFather 申请 Telegram Bot 并获取 Token
② 创建一个 Telegram Channel 并将上述机器人设置为管理员
③ 克隆本项目并完善项目 Settings
④ 通过 rss.json 添加 RSS

配置好后,到达定时时间将会触发 Github Actions,拉取 rss.json 中的订阅源信息并推送至频道。项目默认的时间间隔为 4h,如果觉得太长了可以自行修改 workflows 文件夹下 index.yml 文件的 cron 一项

👀 Telegram 较为开放的接口为我们的日常使用带来了很多便利,此前频道介绍了诸如 flowerss-botNodeRSSBotrssbot 这样的 Telegram RSS 机器人项目, 大家也可以使用 iFTTT 等自动工作流程序来实现 RSS 的推送

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#RSS #Bot #telegram

📩 接读者来稿,他向我们介绍了自己开发的 Telegram 机器人

🤖 Word Cloud Bot:统计并以图云形式展示群聊话题的 Telegram 机器人

GitHub | Telegram Bot

👉 Features:

- 根据聊天记录生成话题榜、活跃用户排行榜
- 根据话题关键词权重生成话题词云
- 支持自定义时区和自动推送时间
- 支持设置私有模式

项目提供了 Docker 安装,部署前需要设置好时区、Bot Token、自动推送时间等信息。运行后将机器人添加到群组并设置为管理员(可不给予敏感权限),自动监听聊天记录并分词,每天凌晨删除所有记录(可指定时间)

👀 用这个项目,可以较为准确地了解群内活跃的群友和话题内容,此前也有不少知名的 Bot 集成了类似的功能。但熟悉我的群友都知道,如果机器人不能完全开源并自行部署,非迫不得已的情况下我不会去主动使用

其实 Telegram 官方也给人数超过 500 人的超级群做了一个后台 Statistics,管理员用户可以在其中看到根据发言条数的群友排行榜,管理员们可以多加关注这个官方功能

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#GitHub情报 #RSS #telegram #Bot

📩 接读者来稿,他向我们介绍了自己开发的 RSS 项目

📢 INK RSS:基于 Serverless 的 rss 通知服务

GitHub | Demo

👉 Features:

- 整个应用部署在 Cloudflare Workers,无需管理服务器和数据库
- 最短一分钟进行一次监测,及时性好
- 支持多种通知方式,包括不限于 Telegram、Bark、微信
- 支持网页和 Telegram 两种订阅方式

目前 rss 订阅源相关的服务、项目和软件已经很多,而 INK RSS 这个项目紧紧抓住了“通知”这个核心要义

部署详见 readme,项目基于 Cloudflare Workers,无需额外的服务器开支。部署完毕后,可以在 web 或者 Telegram Bot 订阅 rss 源,并在 Telegram、Bark、微信 等客户端收到 rss 推送通知

👀 提到 rss 推送通知,其实我们大多数时候想到的是 Telegram Bot。目前我用的 Bot 已经为群组服务了快 3 年,如果大家有这方面需要我建议自己搭建 Bot。如今有了 INK RSSrss 推送通知方案又多了一种选择

📝 最后,开发者设计了一份 调查问卷,欢迎大家对 INK RSS 后续的发展提出自己的建议

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#GitHub情报 #Tools #APP #RSS

🐟 电脑摸鱼工具大盘点

受读者伙伴 IG WXZ 之前推荐的项目启发,我决定罗列一些能够用于「电脑摸鱼」的工具。其中涵盖了一些新介绍的工具,也顺便回顾我们之前介绍过的摸鱼项目

1️⃣ Outlooker

Outlooker 可以将 RSS 阅读器伪装成邮件 Outlook 的外观,从而装作查看邮件的样子浏览 RSS 讯息,用户可以在右上角的设置中自定义 RSS

项目支持自建,网页版形式可在多端使用,可在 这里 体验。开发者亦鼓励大家自建 Cloudflare Workers 中转并自用

2️⃣ Fishmail

Fishmail 则是盯上了 Gmail,伪装成邮件主页来看知乎内容。不过由于知乎没有提供 API,开发者应该是手写了一个拉取最新消息。因此内容的主观性较强,也不支持自定义内容,所以说实用性有限

3️⃣ Product Hunt CLI

Product Hunt CLI 顾名思义,可以通过终端展示当日 PH 趋势榜单前 20 名的产品。我喜欢这个项目是因为它可以详细查看每个产品的内容文字,但美中不足的是无法展示图片

4️⃣ Thief-Book

Thief-Book 应该是大家最熟悉的一个项目,从一开始只支持单端发展到多端,甚至还出了付费版本

就 macOS 平台来讲,这款工具巧妙地利用了 Touch Bar、菜单栏等特性,做到了多场景无差别展示工作无关内容。可以看出开发者本人为了摸鱼考虑十分周到

5️⃣ Ytfzf

Ytfzf 提供终端搜索、筛选、播放、下载 YouTube 视频一条龙服务

6️⃣ VS Code 相关

聪明的网友也开发了许多 VS Code 插件以供摸鱼需要,有之前介绍过的 RSS 工具 vscode-rss,也有小说阅读器 read-vscode-e、知乎 VSCode-Zhihu、网易云
cloudmusic。你甚至可以通过 leetcode 进行刷题,可以说摸鱼属性得到了极大开发

👀 综上我们可以看出,这些工具本质上都是「伪装」于一些日常办公所用的工具,通过 API / RSS 实现摸鱼内容获取。但毕竟都是第三方实现,效果不能与原生网页或客户端相媲美。🐒 摸鱼虽好,但也不能忘记工作

💬 同时也欢迎大家留言,分享你在用的「摸鱼利器」

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#GitHub情报 #RSS

🔗 Feeddd:开源、社区共建的微信公众号 RSS 订阅源

GitHub | Web | 参与维护 | 提交请求

👉 Features:

- 一键复制微信公众号订阅链接
- 提供 RSS / ATOM / JSON Feed 等多种订阅链接格式
- 社区共建,可参与订阅源的添加和维护工作
- 网页支持关键词搜索与 Dark Mode

这个项目让我想起了已经 Archived 的 wechat-feeds,开发者在 issue 表示因为成本问题不得不停止维护。而 Feeddd 更偏向于社区共建而非开发者独立维护,人工时间成本降低了不少

👀 Feeddd 出来之后我一直在观察,一开始并没有做搜索、source 数量也很少。短短几天过去,搜索上线了、数量也有了一个量级的增长,我认为可以介绍给大家了

大家使用时可以先到网页搜索想要订阅的微信公众号,然后就可以复制订阅链接到阅读器或者其他地方进行订阅。如果没有找到想要的公众号,可以到 GitHub 提交请求

👨🏻‍💻 如果你目前正在用 Android 手机,还可以参与到订阅源维护中来。你需要做的就是下载并注册开发者的另一款工具:适用于 Android 系统的自动化软件 Hamibot,并运行自动维护脚本

🤔 由于微信公众号混乱的时间线,很多朋友想单独订阅自己感兴趣的公众号,因此也诞生了许许多多的方案。我们感谢这些开发者为我们的订阅带来了便利,但也要看到一些口碑不错的软件和服务倒在了路上、在视野中消失。我不知道 Feeddd 能够坚持多久,如果你喜欢这个项目,就请抽出一点时间,参与共同维护吧

📘 关联阅读:我所使用过的微信公众号文章转 RSS 的方法

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#RSS #Blog

📩 接读者来稿,他向我们投递了活动征文,文章介绍了他对信息管理的思考以及实践。

📢 基于 RSS 的信息体系构建

Blog | sspai

这篇文章设想了一个称作「副脑」的个人信息处理助手,并付诸初步实践。进而提出了信息的「主动与被动之争」,依此选择 RSS 作为信息体系核心进行构建。他希望大家能受到这篇文章启发,思考并实践自己的信息管理之道。

📝 文章概述

· 主动与被动之争
· 构建整体框架
· 构建输入模块
· 构建输出模块
· 实例展示

👨🏻‍💻 作者的话

我认为「信息过载」不应成为一种桎梏,而要摸索并构建一套「信息体系」来处理这些庞杂信息。看完文章你能了解我是如何着手解决问题并付诸实践的。这是一篇方法论,也是抛砖引玉,希望能对读者有所启发。

👨🏻‍💻 主编寄语

在算法和管道化 app 横行的今天,RSS 可谓是少数人的工具。刚建博客那阵子我好奇地问朋友那个橙色的标志是什么,而今天 RSS 已经成为我每天不可或缺的信息来源。

我喜欢 RSS,主要是喜欢它的「可自定义」和「高度聚合」。你可以利用它自由地选择浏览哪些信息,并通过简单的过滤去除杂质信息。感谢无数开发者和社区为 RSS 的发展做出的贡献,因为他们我们才能够随心所欲。

RSS 的好处主要是针对读者群体,除了一些用爱发电的创作者群体,其余往往是不愿意为网站 RSS 大开绿灯的。因为有了 RSS,读者不再进入创作者的网站,而是在阅读器中飞速浏览,这影响了创作者的广告收入和其他内容展示。因此,我们看到有些网站将 RSS 推送时间延迟,更有一些只展示部分内容。

所以对待这一工具,我们也要从两方的角度辩证看待。做到创作者和读者利益最大化的平衡,对于 RSS 这样自由的协议来讲不是一件易事,或许这也就解释了为什么它是少数人的工具。

作者在这篇文章中,详细阐述了自己如何通过 RSS 建立信息收集再输出的完整链路。相较于千篇一律的其他文章,作者能够分享自己的「输出创作」方法,是难能可贵的,我也深受启发。希望这篇文章也能够给想要建立阅读清单的你一些启示。

🎈 也欢迎更多朋友通过 @newlearner_pm_bot 参与「自留地周年征文活动」,向我们分享你的文字和观点。

* 自留地亦有 RSS,详见 这里,欢迎介绍给你们的朋友

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#RSS #Blog

📩 接读者来稿,他向我们投递了活动征文,文章介绍了他两年租房总结的一些经验,供大家参考。

🏡 毕业两年后,我有一些租房建议

这篇文章概括了租房的简单流程,主要罗列了签合同之前需要考虑的问题。旨在给读者避开租房碰到的雷区。

📝 文章概述

· 租房的三种形式
· 避雷点
· 关于“假房源”
· 关于租房平台
· 服务费问题
· 关于提前退租
· 关于“二房东问题”
· 关于“金融贷”
· 小区的选择
· 看房时的注意点

👨🏻‍💻 作者的话

毕业后,初入社会工作。每天工作回家,暂时的租房也算这个城市属于自己的庇护所。选一个好的房子,自己的生活也会省去很多麻烦。两年我换了三次房子,每次无奈换租难受之余,都会总结经验,所以写下这篇文章,供大家参考,自己踩过的坑,不希望别人重蹈覆辙,愿大家都能找到自己满意的房子。

👨🏻‍💻 主编寄语

涉及毕业或者更换工作的话题中,总少不了租房的身影。租房是年轻人极具性价比的选择,但五花八门的房屋中介、爆雷的租房平台,往往让人不知道如何下手

作者根据自己的亲身经历,盘点了一套完整的租房流程,并贴心地列出了租房可能遇到的各种问题。虽然篇幅不长,但考虑到了多个方面、言简意赅

租房能让人在一座陌生的城市有一个落脚点,然后才能谈「数字生活」,才有了各种桌面和智能家居产品。因此「数字」是建立在一定品质的「生活」的基础上的,希望大家看了这篇文章,能够物色到合适的房源

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#Tools #Reading #RSS

📩 接读者来稿,他向我们介绍了自己开发的阅读工具简悦的一种使用方式

📖 简悦 x Inoreader:加星自动保存稍后读,RSS 阅读体验更进一步

本文主要介绍了一种方法,通过自动化流程实现 Inoreader 和简悦互联互通,使得 Inoreader 上的 RSS 订阅内容有一个更好的呈现效果

具体步骤

① 注册 integrately
② 获取简悦 Token 地址
③ 连接并配置

原理和整体的思路不难理解,主要就是利用简悦做了一个 RSS 阅读美化。将 Inoreader 的某个条目加星操作,然后这个 URL 对应的快照就会出现在简悦的稍后读中,这样也能够方便你在稍后读中对它进行二次加工

因调用 integrately 的自动化服务有一定时间差,所以当你加星后并不能马上实时产生自动化,所以本方案不太适合需要即时阅读的人群,而更适合用来「收藏」文章

最后,除 Inoreader 之外,简悦也打通了诸如 Instapaper、Pocket 等软件,具体的方案详见 这里

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#App #RSS

📚 在使用 RSS App 获取资讯的过程中,我发现其实一直有不少的小问题影响阅读体验。而在一系列的小问题之中,排版问题是我心中位列前茅的一个。

👀 如今,这个问题貌似有了一个较为优雅的解决办法。Reams 通过算法对文章进行了「二次加工」,终于让用户也可以获得杂志般舒适的阅读体验。

🧑‍💻 Reams 是一个 iOS 上的 RSS App。开发者利用了工作之余的闲暇时间,通过文字识别、图片识别等算法,解决了文字排版、题图抓取等难题。根据抓取的题图不同,文章的封面样式也会有不同的变化,似乎是帮读者区分出「头条文章」、「普通报道」的效果(这里仅为猜测),使得我们在阅读的时候心情更为愉悦舒适。

🤔 作为 iOS 上的 RSS App,相信会有用户会和老牌 RSS 阅读器 Reeder 进行比较。

Reeder 在内容整合方向上会更为方便,因为它只需做好这件事,加上 App 本身不错的审美,体验已经是极好的。当前大版本的 iCloud 同步功能,也让它的使用体验更进一步。

而 Reams 似乎走的是另外一条路。虽然同样可以导入 OPML,丰富自己的订阅源。但 Reams 也提供了例如科技、互联网、设计、艺术等领域的订阅源推荐。在第一次打开 App 的引导页面,还会为大家介绍什么是 RSS。从这些细节上来看,Reams 更适合刚接触 RSS 的朋友。

🥲 但是,相对麻烦的单个订阅源导入操作,订阅内容只能一篇一篇顺序阅读,而且无法看到订阅源的内容发布顺序(至少我没有看到,如果发现了请在评论提醒我一下),在这点上多少还是不太方便。

🌝 因此,作为自由度更高的 RSS App,Reeder 自然有着更多的优势,但对刚接触的朋友来说,也需要稍微了解下如何使用。Reams 则凭借开源免费,排版精美的优势,相信也能获得不少用户的青睐。至少在使用了一段时间后,我是这么以为的。

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#App #RSS

📚 feeeed: 高颜值易上手的 RSS 阅读器

🔗 官网TestFlight

这次体验 feeeed 过程让我想起最开始接触 RSS 的自己。我还记得我第一次打开 Reeder,发现 App 里空空如也,脑袋里很多问号:这不是阅读器吗,为什么没有内容?我需要提前做什么配置?这样的困惑,令我在 Reeder 3 的时代就想阅读 RSS,而我的 RSS 阅读,实际在 Reeder 4 / 5 代交替之际才真正开始。

没错,Reeder, Feedly 等经典的 RSS 阅读器,需要用户初上手时就清楚自己的常用信息源,通过官方 Feed 或者自定 Feed 订阅,但对于只想先随便看看的 RSS 新手而言略显艰难。如果用户从 feeeed 开始,也许能更快体会 RSS 阅读的快乐。

🌟 那么,先列举 3 条优点:

- 内置 feed,便于上手
- UI 亮眼,赏心悦目
- 细节贴心,方便转移

feeeed 内置 The Atlantic,Bon Appétit 等信息源,随意选择几个,辅以 feeeed 大图片式的卡片信息流,立刻就能享受简洁无干扰的阅读体验。当然,feeeed 也支持用户通过搜索关键词和链接订阅信息源。如果你已经拥有一份调教好的 RSS OPML 文件,向 feeeed 导入 OPML 文件可以发现很贴心的一个细节,feeeed 支持只选择 opml 文件中部分信息源导入,操作也很直观,对我而言我会导入部分图文并茂的信息源,从而在 feeeed 中收获比 Reeder 更好的阅读体验。

👀 当然,一款尚在打磨的产品少不了槽点,feeeed 对中文媒体的处理明显不足,导入端传媒、界面新闻的 RSS 后阅读器直接打开网页而非进入优化的阅读模式。这令我无法接受,也使其无法真正接管我的 RSS 阅读。另外一点无关痛痒的吐槽,feeeed 似乎是我第一次见到的首字母小写的 app,而且名字里长达 4 个 e 也令我在码字时困惑不已,甚至需要数数我手打了几个 e。

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#RSS #GitHub情报 #WeChat

📬 RSSPush:监测 RSS 变动,并发送最新内容到微信

🔗GitHub | Docker

👉 Features

- 接入 Server 酱并将新 RSS 内容推送至微信
- 采用 Docker 方式部署应用,提供一键安装命令生成界面
- 支持添加 / 管理 RSS 源并设置定时任务
- 提供 RSSHub Feed 生成助手,可搜索并选择 RSSHub 源

👀 这套方案需要用户有一定的动手能力和知识储备,并且日常习惯在微信中建立自己的阅读流。通过 RSSHub 快速找到 RSS Feed,再通过 Server 酱发送至微信。操作得当的话,Server 酱还可以将信息发送到其他国内平台,因此本方案经适配还可以用于其他平台

💡 对 Telegram 用户来讲,最简单的方法就是自建一个 RSS 机器人,利用 Telegram 通知的特性即可在第一时间收到 RSS 源更新。如果你喜欢看标题再判断是否看文章,可以使用我的同款项目 rssbot;否则,flowerss-bot 提供了文章摘要和 Instant View,适合直接在 Telegram 阅读

📘 关联阅读:

1️⃣ Feeddd:开源、社区共建的微信公众号 RSS 订阅源
2️⃣ Liuli:一站式构建多源、干净、个性化的阅读环境

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#RSS #iOS #macOS #APP

📖 ArtykulRSS 阅读器

Features

- 文件夹管理
- RSS 探索
- 离线阅读
- In-app 网页阅读模式
- 朗读
- 添加任意网页
- 支持 Mac 和 iPhone
- 自定义数据格式 Artykul Instructions

总的来看,这是一款设计精美, 功能还算够用的 Artykul。在功能上和前辈们相比略有差距,但是在美观度上有较大竞争力。不过这个年代使用 RSS 的人已经少了很多了,在功能上 Artykul 也没有什么创新,无法吸引更多的用户。

使用内置的网页阅读模式时,会遇到格式错误的问题。可以通过右下角来上报问题。

目前不管是导入网页还是导入 RSS 信息源,都感觉速度略慢,需要转圈圈等待一会。

比较奇特的是 Artykul 拥有自定义数据格式。如果作为网站拥有者,希望自己的网站能被 Artykul 更好的抓取,可以对 Artykul Instructions 进行适配。

🍎 APP Store

目前 Artykul APP Store 评分 3.7 分,只有 1 条评价。

💰 定价

单月订阅需要 $1.99,一年订阅需要 $19.9。Pro 版本支持从 RSS 流中搜索文章,无限文件夹和图标,自定义主题和 APP 颜色,无限文章和通知。

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#RSS #Cloudflare #GitHub情报

📢 RSSWorker:运行在 Cloudflare Worker 上的 RSS 生成工具

🔗GitHub | Deploy

👉 Features

- 开源,实现上参考了 RSSHub
- 目前支持 Bilibili 动态 / Telegram 频道 / Weibo 用户 / 小红书用户等多个订阅路由
- 一键部署于 Cloudflare Worker,零成本

💡 很久没有关注 RSS 项目了,RSSWorker 在某种程度上迎合了我的需求:关注一些自己感兴趣的人的动态。同时,它部署于 Cloudflare Worker,又是很私密的个人独享工具

🧑‍💻 巧合的是,自留地频道的网页预览链接也是通过 Cloudflare Worker 来部署的,我们希望让不懂得科学上网的人也能够方便地看到我们的内容。而我们的 RSS 订阅链接则是通过自行部署于 PaaS 的 RSSHub 实现的,感兴趣的朋友可自行查看频道置顶

👀 在使用 RSSHub 后,开发者希望每次刷新就拿到最新的内容(不要缓存),但是又不想折腾反爬问题,所以开发了本项目。希望以后能够看到 RSSWorker 支持更多的路由

📘 关联阅读:INK RSS - 基于 Serverless rss 通知服务

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#RSS #AI #GitHub情报

📩 接读者来稿,他向我们推荐了自己的 RSS 订阅源 AI 总结开源项目

📢 RSS-GPT:用 ChatGPT 总结 RSS 订阅源,并托管在 GitHub 仓库和 Pages 上

🔗: GitHub | Wiki

💡 原理

使用 GitHub Actions 自动运行一个简单的 Python 脚本,调用 OpenAI API 总结订阅源中的文章,然后将新生成的 RSS 订阅源推送到 GitHub Pages。配置简单快速,无需服务器。

👉 Features

- 使用 AI 生成关键词以及摘要附在原文前面,支持自定义摘要长度,自定义语言。
- 聚合多个 RSS 订阅源,去除重复文章,用单一地址订阅。
- 为 RSS 源添加基于标题,内容,URL 的关键词过滤器。
- 在 GitHub 仓库和 GitHub Pages 上自托管 RSS 订阅源,并在任意客户端中订阅。

👍 作者在博客写了关于本项目的 简单介绍 以及 配置教程 ,并分享了几条 RSS-GPT 处理后的订阅源供大家参考订阅。

👨🏻‍💻 作者的话

RSS 是我主要的信息获取方式,我可以把关注的内容和创造者聚合在一起集中阅读。但如若不加筛选,富含噪音的 RSS 在订阅中堆积会让让人疲惫不堪。每天几百几千条未读产生,如果“强迫症和焦虑症患者”强求 RSS 也 inbox-zero 的话,每天会花费很多的时间执着于清空未读上面。

在这种情况下,一个非常有效的方法就是,对 RSS 进行关键词过滤,只保留自己真正感兴趣愿意花时间阅读的内容。而另一方面,在关键词筛选玩完,对 RSS 全文的中文总结也很有意义,这样可以快速了解到这篇文章的主要内容,来决定是否进一步精读。

所以我开发了这样一个工具,并尽量在保证 API 和 Actions token 使用的前提,满足这两个需求。目前仅支持 OpenAI API 调用,未来会考虑加上 Azure OpenAI 或自定义 OpenAI 代理地址,或加上更多 AI 模型支持。

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#RSS #GitHub情报

🗞 RSS:简单的在线 twitter-feed 风格 RSS 聚合项目

🔗Web | Releases

👉 Features

- 支持 RSS 和 ATOM 格式订阅源
- 提供卡片 / 列表 / 紧凑三种不同布局
- 可定时拉取最新消息(5 min / 1 h)
- 支持显示消息预览
- 自定义标签并进行分类,支持简单的搜索
- 手机端友好

🔧 项目提供了 Docker 快速部署,你也可以自行手动安装。部署完毕之后就可以登录网页,添加自己喜欢的订阅源了。本项目适合对信息流和阅读方式都有极强控制欲的读者朋友

👏 RSS 提供了三种不同的布局,卡片式就像是在刷推特一样,而列表和紧凑式可以帮助大家快速筛选自己想要浏览的信息

👀 开发者也在 readme 中列举了项目有待改进的一些地方,包括不能在网页展示文章全部内容、没有针对多用户进行设计和鉴权、缺乏更高级的扩展等等,期待随着时间能够得到改进

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#RSS #GitHub情报 #Tools

📢 RSS Translator:开源、简洁、可自部署的 RSS 翻译器

🔗GitHub | Web | Demo

👉 Features

- 可添加 RSS 源并选择翻译标题或内容
- 可订阅翻译后的 RSS,也可仅代理原来的 RSS
- 可添加多种翻译引擎,每个源都可以指定一个翻译引擎
- 可控制每个源的更新频率和查看翻译状态
- 缓存所有翻译内容,尽可能减少翻译费用
- 可查看每个源所花费的 Token / 字符数

🙌 经常在各种群聊中看到大家因为“XXX 不支持中文”这样的事情吵起来,我能够理解一些朋友多年来已经习惯了用外文阅读各种原生态语料内容,但还是有很多人不习惯 / 不会使用外文来进行阅读,急需翻译工具

🧐 订阅 RSS 也是如此,如果你觉得英文源增加了你的阅读时长 / 筛选难度,不妨试试今天介绍的 RSS 翻译器

💡 RSS Translator 支持多种方式部署,接入DeepL、DeepLX、OpenAI、Gemini 等翻译 API。部署完毕后在后台输入原 Feed 地址,设定翻译语言和对应 API,即可得到翻译为中文的新 Feed 链接

👀 如果你也有类似需求,可以自行部署试用看看。当然,我还是建议大家多学习对应的外文,提高自己阅读优质外文内容的水平。希望大家能接触到越来越多的优质内容

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